objective-c - 在 Mac 应用程序和 Web 之间同步 'lot' 小块数据的最佳方法是什么？

Question

我现在正在考虑使用 MongoDB。为了使目标明确，这里需要发生的事情:在我的应用程序 Finch(finchformac.com 的详细信息)中，我每天为每个用户提供他们打开的窗口、打开窗口的时间、关闭窗口的时间以及他们选择的标签的数以千计的条目为了它。我需要在线备份这些数据，以便它可以同步到他们的其他 Mac 计算机等。我还需要能够根据他们的数据在线绘制图表，这意味着一些复杂的查询会触及数十万条记录。

现在我已经尝试在应用程序端使用 Ruby/Rails/Mongoid 和 JSON 解析器一次发送 10,000 条记录的增量数据，数据通过后台 mapreduce 作业处理到其他集合。但是，这一切似乎都被阻止了，而且最终太慢了。有什么建议(如果有的话)如何解决这个问题？

Answer 1

您遇到了一个复杂的问题，这意味着您需要将其分解为更小、更容易解决的问题。

问题(如我所见):

1. 您有一个正在收集数据的应用程序。你只需要将该数据存储在本地某处，直到它同步到服务器。
2. 您已经在服务器上收到数据，现在您需要推送它以足够快的速度进入数据库，这样它就不会变慢。
3. 您必须报告这些数据，这听起来既困难又复杂。

您可能希望将其编写为某种 API，为了简单起见(并且由于您在客户端上有大量的备用处理周期)，您需要将这些数据 block 在客户端处理成 JSON 以准备好导入数据库。一旦你有了 JSON，你就不需要 Mongoid(你只需将 JSON 直接扔进数据库)。此外，您可能不需要 Rails，因为您只是在创建一个简单的 API，因此请坚持使用 Rack 或 Sinatra(可能使用类似 Grape 的东西)。

现在您需要解决整个“这一切似乎都被阻止并且最终太慢”的问题。我们已经删除了 Mongoid(因此无需从 JSON -> Ruby Objects -> JSON 转换)和 Rails。在我们开始对这些数据执行 MapReduce 之前，您需要确保它足够快地加载到数据库中。很可能您应该构建整个事物，以便您的 MapReduce 支持您的报告功能。对于同步数据，除了传递 JSON 之外，您不需要做任何事情。如果您的数据写入数据库的速度不够快，您应该考虑 Sharding your dataset .这可能会使用一些基于用户的 key 来完成，但您比我更了解您的数据模式。您需要选择分片键，以便当多个用户同时同步时，他们可能会使用不同的服务器。

一旦您解决了问题 1 和问题 2，您就需要处理您的报告。这可能由 Mongo 中的 MapReduce 函数支持。我对这部分的第一条评论是确保您至少运行 Mongo 2.0。 In that release 10gen sped up MapReduce (我的测试表明它比 1.8 快得多)。除此之外，您还可以通过分片并将读取定向到副本集中的辅助服务器(您正在使用副本集？)来实现进一步的增长。如果这仍然不起作用，请考虑构建您的架构以支持您的报告功能。这使您可以在客户端上使用更多周期来完成工作，而不是加载服务器。但是，在您证明传统方法行不通之前，应该保留这种优化。

我希望文字墙能有所帮助。祝你好运!