mongodb - 在不使用 $maxDistance 的情况下，MongoDB 中 $near 的问题

Question

目前我们在 MongoDB 3.2.9 中的 $near 操作上遇到了很大的麻烦。

问题是在创建游标时存在无限负载 - 直到超时。这个问题只会在我们不使用 $maxDistance 时出现——在我们的例子中，不要使用它很重要。

这是我们的收藏:

地点

大约 2.000.000 个具有 GeoJSON 属性“geometry”的文档也已编入索引。

除了几何之外，还有另一个名为“类别”的索引。

在我们的特殊情况下，我们的查询现在看起来像这样:

Locations.find({
  category: 'ABC',
  geometry: { 
    '$near': { 
      $geometry: {
        type: "Point" ,
        coordinates: [ 13.357315063476564, 52.53167855932515 ]
      }
    } 
  } 
}, {
  limit: 10
});

此查询将导致超时。

要解决这个问题，我们需要添加 $maxDistance 操作，它会正常工作(如果 $maxDistance 的值不太高)但在我们的例子中是 $maxDistance 非常糟糕，因为 1 个位置与另一个位置之间的距离是否很远并不重要。例如，当第一个找到的位置在挪威，第二个在澳大利亚的某个地方时，这没问题。

其他信息:

这个问题只是在LESS时导致结果限制。在我们上面的示例中，我们的数据库中有 8 个具有此类别的位置。如果我们对 10 多个位置执行相同的查询，则大约需要几毫秒。

总结一下:

// Does not work. Ends up in an timeout
Locations.find({
  category: 'ABC', // has 9 locations
  geometry: { 
    '$near': { 
      $geometry: {
        type: "Point" ,
        coordinates: [ 13.357315063476564, 52.53167855932515 ]
      }
    } 
  } 
}, {
  limit: 10
});

// Works fine because of the $maxDistance - but in our case a $maxDistance is very BAD and needed to be prevented!
Locations.find({
  category: 'ABC', // has 9 locations
  geometry: { 
    '$near': { 
      $geometry: {
        type: "Point" ,
        coordinates: [ 13.357315063476564, 52.53167855932515 ]
      }
    },
    '$maxDistance': 5000 // If this value is too high - like the maxDistance is "the whole world" the query would also end up in an timeout 
  } 
}, {
  limit: 10
});

// Works fine because >= 10 items
Locations.find({
  category: 'DEF', // has 10 locations
  geometry: { 
    '$near': { 
      $geometry: {
        type: "Point" ,
        coordinates: [ 13.357315063476564, 52.53167855932515 ]
      }
    } 
  } 
}, {
  limit: 10
});

我们正在使用 MongoDB 3.2.9

附加信息

这个问题与我们在nodeJS中使用MongoDB无关。我们也在使用 RoboMongo，当执行这个查询时，同样的问题会导致:超时!

Answer 1

我创建了一个包含 200 万个随机数据文档的集合，为 category 和 geometry 字段准备了索引。当我继续测试这个集合时，我遇到了和你一样的问题。

没有 $maxDistance 值大约需要 50 秒。起初这似乎是合理的，因为没有 $maxDistance Mongo 必须在“全世界”搜索结果。但后来我检查了 .explain()查询结果并意识到它根本没有使用索引，没有阶段 IXSCAN (这是旧版本 Mongo 中的 BasicCursor)在查询中。所以问题很明显，我错误地创建了索引，你也是。

您(我也是)创建的索引是 Single Field Indexes这仅在按单个字段搜索时有帮助。在本例中，您按两个字段进行搜索，因此需要使用 Compound Indexes .使用此命令创建可用于搜索的复合索引:

db.collection({category: 1, geometry: '2dsphere'});

我这样做了，结果很惊人，时间从 50 秒减少到几百毫秒。