arrays - 使用多个条件更新 mongodb 中嵌套数组中的对象

Question

mongo 中的示例文档如下所示，但我的集合有几千个文档，其中一些具有以下所有测试，而一些仅具有以下测试的子集:

{
"_id" : ObjectId("52435f0f6f73205f7d37a2b0"),
"ID" : {
    "schoolID" : "1234"
},
"institution" : {
    "tests" : [
        {
            "test" : "SAT Math",
            "25th_percentile" : null,
            "mean" : 404,
            "50th_percentile" : null,
            "75th_percentile" : null
        },
        {
            "test" : "SAT Verbal",
            "25th_percentile" : null,
            "mean" : 355,
            "50th_percentile" : null,
            "75th_percentile" : null
        },
        {
            "test" : "SAT Writing",
            "25th_percentile" : null,
            "mean" : 363,
            "50th_percentile" : null,
            "75th_percentile" : null
        },
        {
            "test" : "SAT Composite",
            "25th_percentile" : null,
            "mean" : 1122,
            "50th_percentile" : null,
            "75th_percentile" : null
        },
        {
            "test" : "ACT Math",
            "25th_percentile" : null,
            "mean" : null,
            "50th_percentile" : null,
            "75th_percentile" : null
        },
        {
            "test" : "ACT English",
            "25th_percentile" : null,
            "mean" : null,
            "50th_percentile" : null,
            "75th_percentile" : null
        },
        {
            "test" : "ACT Reading",
            "25th_percentile" : null,
            "mean" : null,
            "50th_percentile" : null,
            "75th_percentile" : null
        },
        {
            "test" : "ACT Science",
            "25th_percentile" : null,
            "mean" : null,
            "50th_percentile" : null,
            "75th_percentile" : null
        },
        {
            "test" : "ACT Composite",
            "25th_percentile" : null,
            "mean" : null,
            "50th_percentile" : null,
            "75th_percentile" : null
        }
    ]
}
}

我目前收到了几所学校的单独数据，想更新 ID 为“schoolID”、“test”为“ACT Composite”且“mean”为空的文档。

我尝试了以下方法:

db.collection.update({$and:[{"ID.schoolID":"1234"},    {"institution.tests.$.test": "ACT Composite"}, {"institution.tests.$.mean": null}]}, {"$set":{"institution.tests.$.mean":"trial"}})

但是，对象没有更新。我也尝试过使用 $elemMatch:

db.collection.update({$and:[{"ID.schoolID":"1234"},{"institution.tests": {$elemMatch:{"test": "ACT Composite", "mean":null}}}]},{"institution.tests.$.mean":"trial"})

当使用 $elemMatch 时，我能够计算出符合此条件的文档数量:

db.collection.find({"institution.tests":{$elemMatch:{"test":"ACT Composite", "mean":null}}}).count()

最后，我还尝试使用 pymongo 编写一个 python 脚本，它将对象转换为 pandas 数据框(因为我更熟悉如何在 R 中使用数据框和“ifelse”执行此操作，但是，我是仅更新“test”为“ACT Composite”且“mean”为空的特定对象时遇到问题。

任何帮助将不胜感激!先感谢您!

Answer 1

您可以按如下方式进行:

db.collection.update(
  {
    "ID.schoolID": "1234",
    "institution.tests": { $elemMatch: { test: "ACT Composite", mean: null } },
  },
  { $set: { "institution.tests.$.mean": "trial" } }
);