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我正在寻找有关如何在 MongoDB 中最好地处理此类查询的一些指导。
我有一个购买数据库,每个数据库都有一个类(class)
属性以及购买者的购买日期。
我想要的是某人购买初始产品后发生的购买列表。
所以 - 这里有一些伪查询:
// first find everyone who signed up for course A
{ course: 'a' }
然后
/*
out of those people, filter for those who in the future signed up
for another course
*/
{
course: { $in: ['b','c','d']},
date: { $gt: $courseA.purchaseDate }
}
聚合是否可能?或者我会为每次初始购买进行多次数据库调用以检查是否有 future ?
以下是每次购买的数据示例:
{ email: 'wes@example.com', course: 'a', purchaseDate: 10 },
{ email: 'wes@example.com', course: 'b', purchaseDate: 20 }, // match
{ email: 'wes@example.com', course: 'c', purchaseDate: 5 }, // not
{ email: 'nancy@example.com', course: 'a', purchaseDate: 5 },
{ email: 'nancy@example.com', course: 'c', purchaseDate: 6 }, // match
{ email: 'nancy@example.com', course: 'b', purchaseDate: 10 }, // match
{ email: 'nancy@example.com', course: 'd', purchaseDate: 1 }, // not
最佳答案
在 Twitter 上的一些帮助下找到了答案
.aggregate([
// Project the target purchasedate
{ $match: { course: { $in: ['JS3', 'RDX', 'WTF', 'RFB', 'ES6']}}},
{ $project: {
email: 1, amount: 1, course: 1, purchaseDate: 1,
target: {
$cond: {
if: { $eq: ['$course', 'JS3'] },
then: "$purchaseDate",
else: 0,
}
}
}},
// Group records by email, storing the target and the highest encountered purchase date
{ $group: {
_id: '$email',
courses: { $push: '$course'},
amounts: { $push: '$amount'},
count: { $sum: 1 },
spent: { $sum: '$amount' },
target: { $first: '$target'},
max: { $max: '$purchaseDate'}
}},
// // Check if the highest encountered date is greater then the target
{ $project: {
email: 1, course: 1, amounts: 1, spent: 1, count: 1, courses: 1, target:1, max: 1,
selected: { $cond: [{ $gt: ['$max', '$target']}, true, false] }
}},
// Filter out the non-matches
{ $match: {
target: { $gt: 0 },
selected: true,
spent: { $gt: 0 },
}},
{ $sort: { spent: -1 }}
])
关于Mongodb 与 future 文档的聚合,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41981234/
我有一个 Cassandra 集群,里面有 4 个表和数据。 我想使用聚合函数(sum,max ...)发出请求,但我在这里读到这是不可能的: http://www.datastax.com/docu
我有以下两张表 Table: items ID | TITLE 249 | One 250 | Two 251 | Three 我投票给这些: Table: votes VID | IID | u
这个问题在这里已经有了答案: Update MongoDB field using value of another field (12 个答案) 关闭 3 年前。 我想根据另一个“源”集合的文档中
我的收藏包含以下文件。我想使用聚合来计算里面有多少客户,但我遇到了一些问题。我可以获得总行数,但不能获得总(唯一)客户。 [{ _id: "n001", channel: "Kalip
我有下表 Id Letter 1001 A 1001 H 1001 H 1001 H 1001 B 1001 H 1001 H 1001
得到一列的表 ABC。 “创建”的日期列。所以样本值就像; created 2009-06-18 13:56:00 2009-06-18 12:56:00 2009-06-17 14:02:0
我有一个带有数组字段的集合: {[ name:String buyPrice:Int sellPrice:Int ]} 我试图找到最低和最高买入/卖出价格。在某些条目中,买入或卖出价格为零
我有以下问题: 在我的 mongo db 中,我有以下结构: { "instanceId": "12", "eventId": "0-1b", "activityType":
下面给出的是我要在其上触发聚合查询的 Elasticsearch 文档。 { "id": 1, "attributes": [ { "fieldId": 1,
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我正在学习核心数据,特别是聚合。 当前我想要做的事情:计算表中在某些条件上具有逆关系的多对关系的记录数。 目前我正在这样做: NSExpression *ex = [NSExpression expr
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我的集合有 10M 个文档,并且有一个名为 movieId 的字段;该文档具有以下结构: { "_id" : ObjectId("589bed43e3d78e89bfd9b779"), "us
这个问题已经有答案了: What is the difference between association, aggregation and composition? (21 个回答) 已关闭 9
我在 elasticsearch 中有一些类似于这些示例的文档: { "id": ">", "list": [ "a", "b", "c" ] } { "id"
我正在做一些聚合。但是结果完全不是我所期望的,似乎它们没有聚合索引中与我的查询匹配的所有文档,在这种情况下 - 它有什么好处? 例如,首先我做这个查询: {"index":"datalayer","t
假设我在 ES 中有这些数据。 | KEY | value | |:-----------|------------:| | A |
可能在我的文档中,我有一个被分析的文本字段。我只是在ElasticSearch AggregationAPI中迷路了。我需要2种不同情况的支持: 情况A)结果是带有计数标记(条款)的篮子下降。 情况B
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我有一个父/子关系并且正在搜索 child 。 是否可以在父属性上创建聚合? 例如parent 是 POST,children 是 COMMENT。如果父项具有“类别”属性,是否可以搜索 COMMEN
我是一名优秀的程序员,十分优秀!