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我在 MongoDB 中有一个集合,其中包含以下文档。
/* 0 */
{
"T" : [
374135056604448742
],
"_id" : {
"#" : 7778532275691,
"ts" : ISODate("2013-07-26T02:25:00Z")
}
}
/* 1 */
{
"T" : [
1056188940167152853
],
"_id" : {
"#" : 34103385525388,
"ts" : ISODate("2013-07-30T03:00:00Z")
}
}
/* 2 */
{
"T" : [
1056188940167152853
],
"_id" : {
"#" : 34103385525388,
"ts" : ISODate("2013-07-30T03:18:00Z")
}
}
现在,我正在尝试使用以下查询来查询一些文档。
db.entries.find({
'_id.ts': {'$gte': beginTS, '$lte': endTS},
'_id.#' : 884327843395156951
}).hint([('_id', 1)]).explain()
根据我的理解,由于_id是一个复合字段,而Mongo总是在_id上维护一个索引,因此要回答上面的查询,Mongo应该使用'_id'上的索引。但是,上述查询的答案如下:
{u'allPlans': [{u'cursor': u'BtreeCursor _id_',
u'indexBounds': {u'_id': [[{u'$minElement': 1}, {u'$maxElement': 1}]]},
u'n': 2803,
u'nscanned': 4869528,
u'nscannedObjects': 4869528}],
u'cursor': u'BtreeCursor _id_',
u'indexBounds': {u'_id': [[{u'$minElement': 1}, {u'$maxElement': 1}]]},
u'indexOnly': False,
u'isMultiKey': False,
u'millis': 128415,
u'n': 2803,
u'nChunkSkips': 0,
u'nYields': 132,
u'nscanned': 4869528,
u'nscannedAllPlans': 4869528,
u'nscannedObjects': 4869528,
u'nscannedObjectsAllPlans': 4869528,
u'scanAndOrder': False,
可以观察到,MongoDB 正在对数据库进行全面扫描以查找少量文档。我不知道这里到底出了什么问题。
我尝试更改查询顺序,但结果相同。我不知道这里发生了什么。如果深表感谢,请提供任何帮助。
更新
我理解这里的细微差别。 _id 不是复合索引,它只是一个精确索引。这意味着如果 _id 是一个文档,那么无论文档的结构如何以及它可能有多少嵌套属性或子文档,_id 索引将只包含一个 _id 字段条目。此条目假定为 _id 文档的哈希值,并将保持唯一。
最佳答案
您正在使用一个对象作为键,但您没有使用 compund index在这里。
_id
索引有点特殊,因为它是自动创建的并且始终是唯一的。通常,_id
索引是一个 ObjectId
、一个 UUID
或者可能是一个 integer
或包含某种类型的字符串散列。 MongoDB 支持将复杂对象作为键。然而,对于 MongoDB 来说,这仍然只是一个文档。它可以与其他文档进行比较,具有相同字段和值的文档将是相等的。但是由于您没有创建索引键(并且您不能手动创建该索引),MongoDB 不知道它包含一个字段 #
和一个字段 ts
.
另一方面,复合索引明确引用文档的字段,例如{“product.quantity”:1,“product.created”:-1}
。这必须在创建索引时指定。
看来您基本上是在尝试在主键中存储时间戳。 MongoDB 的 ObjectId
已经包含时间戳,因此您可以直接对 ObjectIds
进行基于日期的范围查询。
关于MongoDB 未在 '_id' 上使用复合索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18388434/
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