- android - RelativeLayout 背景可绘制重叠内容
- android - 如何链接 cpufeatures lib 以获取 native android 库?
- java - OnItemClickListener 不起作用,但 OnLongItemClickListener 在自定义 ListView 中起作用
- java - Android 文件转字符串
我需要将以下 LINQ 查询转换为接受基于用户输入的多个分组列的动态 LINQ。基本上我有一堆应用分组的下拉列表,我不想枚举分组的每个组合。如果 Dynamic LINQ 失败,我可能不得不手动构造一个 SQL 查询,但没有人愿意这样做。
var grouping = ( from entry in ObjectContext.OmniturePageModules
where entry.StartOfWeek >= startDate && entry.StartOfWeek <= endDate &&
( section == "Total" || section == "All" || entry.Section == section ) &&
( page == "Total" || page == "All" || entry.Page == page ) &&
( module == "Total" || module == "All" || entry.Module == module )
group entry by new
{
entry.Page, // I want to be able to tell this anonymous type
entry.Module, // which columns to group by
entry.StartOfWeek // at runtime
}
into entryGroup
select new
{
SeriesName = section + ":" + entryGroup.Key.Page + ":" + entryGroup.Key.Module,
Week = entryGroup.Key.StartOfWeek,
Clicks = entryGroup.Sum( p => p.Clicks )
} );
我不知道如何执行此操作,因为 Dynamic LINQ 在“hello world!”之外完全没有记录。 select/where/orderby 案例。我只是想不通语法。
类似于:(?)
var grouping = ObjectContext.OmniturePageModules.Where(entry => entry.StartOfWeek >= startDate && entry.StartOfWeek <= endDate &&
( section == "Total" || section == "All" || entry.Section == section ) &&
( page == "Total" || page == "All" || entry.Page == page ) &&
( module == "Total" || module == "All" || entry.Module == module ))
.GroupBy("new (StartOfWeek,Page,Module)", "it")
.Select("new (Sum(Clicks) as Clicks, SeriesName = section + key.Page + Key.Module, Week = it.Key.StartOfWeek)");
我在 System.Linq.Dynamic 中使用 DynamicQueryable 类。请参阅:http://weblogs.asp.net/scottgu/archive/2008/01/07/dynamic-linq-part-1-using-the-linq-dynamic-query-library.aspx
跟进:Enigmativity 的解决方案大部分 都有效。出于某种原因,它不想按日期时间“StartOfWeek”列进行分组——解决方法只是进行二次分组:
var entries = ( from entry in ObjectContext.OmniturePageModules
where entry.StartOfWeek >= startDate
&& entry.StartOfWeek <= endDate
&& ( section == "Total" || section == "All" || entry.Section == section )
&& ( page == "Total" || page == "All" || entry.Page == page )
&& ( module == "Total" || module == "All" || entry.Module == module )
select entry ).ToArray(); // Force query execution
var grouping = from entry in entries
let grouper = new EntryGrouper( entry, section, page, module )
group entry by grouper into entryGroup
select new
{
entryGroup.Key.SeriesName,
entryGroup.Key.Date,
Clicks = entryGroup.Sum( p => p.Clicks ),
};
var grouping2 = (from groups in grouping
group groups by new {groups.SeriesName, groups.Date } into entryGroup
select new
{
entryGroup.Key.SeriesName,
entryGroup.Key.Date,
Clicks = entryGroup.Sum( p => p.Clicks ),
} );
但这似乎会严重降低性能... =/
最佳答案
这是在 Dynamic LINQ 中——当然您在运行时构建 GroupBy 和 Select 字符串:
var double_grouping = ( ObjectContext.OmniturePageModules.Where( entry => entry.StartOfWeek >= startDate
&& entry.StartOfWeek <= endDate
&& ( section == "Total" || section == "All" || entry.Section == section )
&& ( page == "Total" || page == "All" || entry.Page == page )
&& ( module == "Total" || module == "All" || entry.Module == module ) )
.GroupBy( "new ( it.Section, it.Page, it.StartOfWeek )", "it" ) )
.Select( "new ( Sum(Clicks) as Clicks, Key.Section as SeriesSection, Key.Page as SeriesPage, Key.StartOfWeek as Week )" );
下面是正常的 LINQ 方法,我在一位同事指出之前一直没有想到它——这基本上是 Enigmativity 没有石斑鱼类的解决方案:
var grouping = ( from entry in ObjectContext.OmniturePageModules
where entry.StartOfWeek >= startDate && entry.StartOfWeek <= endDate &&
( section == "Total" || section == "All" || entry.Section == section ) &&
( page == "Total" || page == "All" || entry.Page == page ) &&
( module == "Total" || module == "All" || entry.Module == module )
group entry by new
{
Section = section == "All" ? entry.Section : section,
Page = page == "All" ? entry.Page : page,
Module = module == "All" ? entry.Module : module,
entry.StartOfWeek
}
into entryGroup
select new
{
SeriesName =
entryGroup.Key.Section + ":" + entryGroup.Key.Page + ":" + entryGroup.Key.Module,
Week = entryGroup.Key.StartOfWeek,
Clicks = entryGroup.Sum( p => p.Clicks )
} );
关于c# - 动态 LINQ GroupBy 多列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3929041/
给出数据库表中的以下信息: Col 1, Col2, Col3 1 , x , G 1 , y , H 2 , z , J 2 , a , K 2 , a
linq 的一般缺点是什么。 最佳答案 刚开始使用时可能很难理解 延迟执行可以将错误与其原因(在时间方面)分开 进程外 LINQ(例如 LINQ to SQL)总是有点漏洞百出的抽象——你需要知道什么
当我使用 LINQ Where 子句时,返回的项目列表是否遵循它们在原始列表中的顺序? 最佳答案 这取决于被查询的集合如何拥有它的 GetEnumerator被执行。如 GetEnumerator按照
在 Linq 中进行连接时,例如 from c in customers join x in somelistofcustomers on x.Id equals c.Id 你会得到错误 x is n
我正在使用 LINQ 来查询数据。考虑用户只想报告 3 个字段中的 1 个的情况? (见下文) 谁能告诉我如何动态构建查询? 谢谢 DD var query = from cl in db.t
假设我们有下表: Person: PersonID, Name, Age, Gender 并且我们提供了一个搜索功能,允许用户根据名称 来搜索表。和/或 年龄。 编写 SQL(或 LI
这应该很容易。 我要检查两个列表是否相同,因为它们包含所有相同的元素,顺序不重要。 重复的元素被认为是相等的,即new[]{1,2,2}与new[]{2,1}相同 最佳答案 var same = li
假设我有一个数组,我想对varchar进行LINQ查询,该查询返回在varchar中任何位置具有数组元素的任何记录。 这样的事情会很甜蜜。 string[] industries = { "airli
我正在努力寻找 LINQ orderby 示例,其中数据按列索引排序。这是可能的吗? 谢谢 最佳答案 LINQ 中没有列这样的概念,只有字段和属性。您的意思可能是在您创建的匿名类型中指定属性的索引:
我有一个类项目。 class Item{ public int Id { get; set; } public DateTime CreatedDate { get;
我有一张 table 叫做产品。我想获取 productID 为 2 OR 6 OR 9 的所有产品 SQL 是:Select * from products where productID=2 OR
使用时 Contains对于 Linq-to-objects 上的动态 Linq,搜索区分大小写。我希望能够搜索不区分大小写的(如 Linq-to-sql,因为 SQL 服务器默认执行此操作)。 就像
有人能告诉我如何将此查询转换为 linq 吗? SELECT dpr_ts ,dpr_close ,nvl((SELECT pay.pay_dividend
我正在使用linq to实体(EF)。 我有一个采用4个字符串参数的构造函数。根据什么参数不为null,我必须构建linq查询。我可以使用if else语句,但是在这种情况下,我还有其他带有10个参数
下面是我的代码的简化版本。我希望 p1和 p2是平等的,还有p1_after和 p2_after是相等的,因为 GetPerson1() 之间的唯一区别是和 GetPerson2()是 .ToList
关闭。这个问题是opinion-based .它目前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,以便可以通过 editing this post 用事实和引文回答问题. 7年前关闭。 Improve t
我看到一些代码是 linq 用于遍历 c# 中的字典对象。我认为 linq 只是用于 linq 到 sql 的数据库。提到的代码中使用的 linq 是一个选择类型的语句,只是没有数据库。 有没有 li
我刚刚开始在一个中型项目中使用LINQ to SQL,并且想加深我对L2S提供的优势的理解。 我看到的一个缺点是它增加了另一层代码,我的理解是,它的性能比使用存储过程和ADO.Net慢。似乎调试也可能
可绑定(bind) LINQ 和连续 LINQ 之间的主要区别是什么? •可绑定(bind)LINQ:www.codeplex.com/bindablelinq • 连续 LINQ:www.codep
Linq 中没有内置全文搜索,而且似乎没有很多关于该主题的帖子,所以我玩了一下,并为我的实用类想出了这个方法: public static IEnumerable GenericFullTextSea
我是一名优秀的程序员,十分优秀!