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我正在处理的 MongoDB 集合从手机获取传感器数据,并每隔 2-6 秒将其发送到服务器。
数据很大,4-5 小时后超过 16mb 的限制,似乎没有任何解决办法?
我曾尝试在 Stack Overflow 上搜索它并回答了各种问题,但实际上没有人分享他们的技巧。
有没有什么办法......在数据库方面,可能会像通过 gridFS 对大文件所做的那样分发 block ?
最佳答案
要解决此问题,您需要对数据结构进行一些小的修改。听起来,要使您的文档超过 16mb 的限制,您必须将传感器数据嵌入到单个文档中的数组中。
我不建议在这里使用 GridFS,我不认为它是最好的解决方案,原因如下。
您可以使用一种称为分桶的技术,它基本上会将您的传感器读数拆分到单独的文档中,从而为您解决这个问题。
它的工作方式是这样的:
假设我有一份文档,其中包含特定传感器的一些嵌入式读数,如下所示:
{
_id : ObjectId("xxx"),
sensor : "SensorName1",
readings : [
{ date : ISODate("..."), reading : "xxx" },
{ date : ISODate("..."), reading : "xxx" },
{ date : ISODate("..."), reading : "xxx" }
]
}
对于上面的结构,已经存在一个重大缺陷,读数数组可能呈指数增长,并超过 16mb 文档限制。
所以我们可以做的是稍微改变结构,使其看起来像这样,以包含一个计数属性:
{
_id : ObjectId("xxx"),
sensor : "SensorName1",
readings : [
{ date : ISODate("..."), reading : "xxx" },
{ date : ISODate("..."), reading : "xxx" },
{ date : ISODate("..."), reading : "xxx" }
],
count : 3
}
这背后的想法是,当您将读数 $push 到嵌入式数组中时,您会为每次执行的推送递增 ($inc) 计数变量。当您执行此更新(推送)操作时,您将在此“计数”属性上包含一个过滤器,它可能看起来像这样:
{ count : { $lt : 500} }
然后,设置您的更新选项,以便您可以将“upsert”设置为“true”:
db.sensorReadings.update(
{ name: "SensorName1", count { $lt : 500} },
{
//Your update. $push your reading and $inc your count
$push: { readings: [ReadingDocumentToPush] },
$inc: { count: 1 }
},
{ upsert: true }
)
有关 MongoDb 更新和 Upsert 选项的更多信息,请参见此处:
当过滤条件不满足时会发生什么(即,当此传感器没有现有文档时,或者计数大于或等于 500 - 因为每次推送项目时都会递增它) ,将创建一个新文档,读数现在将嵌入到这个新文档中。因此,如果您正确执行此操作,您将永远不会达到 16mb 的限制。
现在,当查询数据库以获取特定传感器的读数时,您可能会得到该传感器的多个文档(而不是只有一个包含所有读数的文档),例如,如果您有 10,000 个读数,您将得到返回 20 个文件,每个文件有 500 个读数。
然后您可以使用聚合管道和 $unwind 来过滤您的阅读,就好像它们是他们自己的个人文档一样。
关于unwind的更多信息看这里,很有用
希望对您有所帮助。
关于文档大小超过 16mb 的 MongoDB 解决方法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40175338/
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