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我有以下执行速度非常快的查询:
SELECT DISTINCT p.products_id,
p.products_image,
p.products_quantity,
p.products_status,
m.manufacturers_id,
p.products_date_added,
p.products_subimage1,
pd.products_name,
p.products_price,
p.products_length,
p.products_width,
p.products_height,
p.products_tax_class_id,
IF(s.status, s.specials_new_products_price, NULL) AS
specials_new_products_price,
IF(s.status, s.specials_new_products_price, p.products_price) AS
final_price,
IF(clearance_price < products_cost * 2.25,
clearance_price,
products_cost * 2.25) AS
sorting_price
FROM
(SELECT products_id ,
IF(clearance_price < products_cost * 2.25,
clearance_price,
products_cost * 2.25) AS
sorting_price
FROM `products`
ORDER BY products_id DESC)q,
products p
left join manufacturers m USING(manufacturers_id)
left join specials s
ON p.products_id = s.products_id
left join products_attributes pa
ON p.products_id = pa.products_id
left join products_options po
ON pa.options_id = po.products_options_id
left join products_options_values pov
ON pa.options_values_id = pov.products_options_values_id,
products_description pd,
categories c,
products_to_categories p2c
WHERE
q.products_id = p.products_id
AND q.sorting_price = sorting_price
AND
p.products_status = '1'
AND p.products_id = pd.products_id
AND pd.language_id = '1'
AND p.products_id = p2c.products_id
AND p2c.categories_id = c.categories_id
AND (( pd.products_name LIKE '%a%'
OR po.products_options_name LIKE '%a%'
OR pov.products_options_values_name LIKE '%a%'
OR pd.products_description LIKE '%a%' ))
当我将它包装在 count(*) 查询中时,新的 count 查询需要多花 10 到 15 倍的时间,非常慢。我这样包装它:
SELECT count(*) as total from (
SELECT DISTINCT p.products_id,
p.products_image,
p.products_quantity,
p.products_status,
m.manufacturers_id,
p.products_date_added,
p.products_subimage1,
pd.products_name,
p.products_price,
p.products_length,
p.products_width,
p.products_height,
p.products_tax_class_id,
IF(s.status, s.specials_new_products_price, NULL) AS
specials_new_products_price,
IF(s.status, s.specials_new_products_price, p.products_price) AS
final_price,
IF(clearance_price < products_cost * 2.25,
clearance_price,
products_cost * 2.25) AS
sorting_price
FROM
(SELECT products_id ,
IF(clearance_price < products_cost * 2.25,
clearance_price,
products_cost * 2.25) AS
sorting_price
FROM `products`
ORDER BY products_id DESC)q,
products p
left join manufacturers m USING(manufacturers_id)
left join specials s
ON p.products_id = s.products_id
left join products_attributes pa
ON p.products_id = pa.products_id
left join products_options po
ON pa.options_id = po.products_options_id
left join products_options_values pov
ON pa.options_values_id = pov.products_options_values_id,
products_description pd,
categories c,
products_to_categories p2c
WHERE
q.products_id = p.products_id
AND q.sorting_price = sorting_price
AND
p.products_status = '1'
AND p.products_id = pd.products_id
AND pd.language_id = '1'
AND p.products_id = p2c.products_id
AND p2c.categories_id = c.categories_id
AND (( pd.products_name LIKE '%a%'
OR po.products_options_name LIKE '%a%'
OR pov.products_options_values_name LIKE '%a%'
OR pd.products_description LIKE '%a%' ))
) AS derivedtable1
为什么会这样?有什么办法可以优化吗?
最佳答案
FROM pd
LEFT JOIN po ON ...
WHERE ( ... OR po.x LIKE '...' OR ... )
LEFT
的语义表示 po
中是否有匹配的行并不重要。因此,LIKE
对查询结果的影响为零。建议您去掉 OR ... LIKE
中 LEFT
中的任何项目。或者,也许您并不是真正的意思是 LEFT?这可能使其运行得更快,但结果集可能不同。
我从 EXPLAINs
中看出,时间上的差异没有好的借口。哦,你是如何运行查询的?第一个有 213K 行的输出——你是不是在等所有的输出都回来再停止你的秒表?
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