c# - 如何搭建一个简单的推荐系统？

Question

如何搭建一个简单的推荐系统？我见过一些算法，但实现起来非常困难，我希望它们是实现最简单算法的实用描述？

我有这三张表

        Users
  userid      username
   1            aaa
   2            bbb

和

        products
  productid        productname
     1                laptop
     2                mobile phone
     3                car

和

      users_products
  userid        productid
    1                1
    1                3
    3                2
    2                3

所以我希望能够根据他们购买的商品和其他用户的商品为每个用户推荐商品

我知道它应该像计算用户之间的相似性，然后查看他们的产品，但是如何完成并存储在数据库中，因为这将需要一个包含类似内容的表

      1    2   3   4   5   6 << users' ids
 1)   1   .4  .2  .3  .8  .4
 2)  .3    1  .5  .7  .3  .9
 3)  .4   .4   1  .8  .2  .3
 4)  .6   .6  .6   1  .4  .2
 5)  .8   .7  .4  .2   1  .3
 6)   1   .4  .6  .7  .9   1
 ^
 ^
users'
 ids

那么如何计算用户之间的相似度呢？以及如何将这些复杂数据存储在广告数据库中？ (它需要一个包含每个用户列的表)？谢谢

Answer 1

您希望如何实际存储推荐是一个与实际如何实现推荐引擎完全无关的问题。我将其留给您的数据库架构。关于推荐。

您说的是“简单”，因此您可能需要继续阅读 Pearson 相关系数。

计算这样的事情非常简单。 Concept , example code .