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我正在尝试寻找一种方法来加速缓慢的(文件排序)MySQL 查询。
表格:
categories (id, lft, rgt)
questions (id, category_id, created_at, votes_up, votes_down)
示例查询:
SELECT * FROM questions q
INNER JOIN categories c ON (c.id = q.category_id)
WHERE c.lft > 1 AND c.rgt < 100
ORDER BY q.created_at DESC, q.votes_up DESC, q.votes_down ASC
LIMIT 4000, 20
如果我删除 ORDER BY
子句,它会很快。我知道 MySQL 不喜欢在同一个子句中同时使用 DESC
和 ASC
命令,所以我尝试添加一个复合 (created_at, votes_up)
索引到 questions
表并从 ORDER BY
子句中删除 q.votes_down ASC
。这没有帮助,而且 WHERE
子句似乎妨碍了这里,因为它按来自另一个 (categories
) 表的列进行过滤。然而,即使它有效,它也不是很正确,因为我确实需要 q.votes_down ASC
条件。
在这种情况下,提高性能的好策略是什么?如果可能的话,我宁愿避免重组表格。
编辑:
CREATE TABLE `categories` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`lft` int(11) NOT NULL,
`rgt` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `lft_idx` (`lft`),
KEY `rgt_idx` (`rgt`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;
CREATE TABLE `questions` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`category_id` int(11) NOT NULL,
`votes_up` int(11) NOT NULL default '0',
`votes_down` int(11) NOT NULL default '0',
`created_at` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `questions_FI_1` (`category_id`),
KEY `votes_up_idx` (`votes_up`),
KEY `votes_down_idx` (`votes_down`),
KEY `created_at_idx` (`created_at`),
CONSTRAINT `questions_FK_1` FOREIGN KEY (`category_id`) REFERENCES `categories` (`id`) ON DELETE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE q ALL questions_FI_1 NULL NULL NULL 31774 Using filesort
1 SIMPLE c eq_ref PRIMARY,lft_idx,rgt_idx PRIMARY 4 ttt.q.category_id 1 Using where
最佳答案
尝试使用子查询来获取所需的类别:
SELECT * FROM questions
WHERE category_id IN ( SELECT id FROM categories WHERE lft > 1 AND rgt < 100 )
ORDER BY created_at DESC, votes_up DESC, votes_down ASC
LIMIT 4000, 20
关于mysql - 具有多个 where 和 order by 子句的慢查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9452885/
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