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这是一个布局示例:
doc
--------------
id | author_id | doc_type_id .....
1 | 8 | 1
2 | 11 | 3
3 | 13 | 3
_
lookup_programmer
--------------
doc_id | programmer_id
1 | 1
1 | 3
2 | 2
_
programmer
--------------
programmer_id | programmer
1 | USBtinyISP
2 | PICkit
3 | .....
由于某些文档 ID 的单个属性(例如程序员)可能有多个条目,因此我创建了数据库来弥补这一点。其他 10 个属性的布局与上面的 2 个 programmer
表类似。要显示单个文档文章,需要连接大约 20 个表。
我使用 Sphinx 搜索引擎来查找具有某些特征的文章。本质上,Sphinx 索引所有数据(不存储)并根据提供的过滤器返回感兴趣的 wiki 文档 ID。如果我要查找使用某个程序员的文章,然后按日期排序,MYSQL必须先将ALL文档与2个程序员表进行join,然后过滤,最后将剩余的按插入时间排序。没有索引可以帮助我对过滤结果进行排序(使用 150k 文档 ID 需要很长时间),因为它是在临时表中完成的。可以想象,随着需要过滤的参数越来越多,情况会很快变得更糟。
这是因为我必须依靠 Sphinx 来返回——比如所有使用特定 CPU 和程序员的 wiki 条目——这让我相信我当前的设置有数据库的味道....
编辑:看起来我已经实现了一个[实体-属性-值模型] 1
最佳答案
我在这里没有看到任何表明您已实现 EAV 的信息。相反,看起来您已经为每个表中的每一行分配了一个 ID 号。这是增加连接数的可靠方法,并且它与规范化无关。 (没有“我现在添加了一个身份证号码”的正常形式。)
选择一个查找表。 (我将在示例中使用“程序员”。)不要这样构建它。
create table programmer (
programmer_id integer primary key,
programmer varchar(20) not null,
primary key (programmer_id),
unique key (programmer)
);
相反,像这样构建它。
create table programmer (
programmer varchar(20) not null,
primary key (programmer)
);
在引用它的表中,考虑级联更新和删除。
create table lookup_programmer (
doc_id integer not null,
programmer varchar(20) not null,
primary key (doc_id, programmer),
foreign key (doc_id) references doc (id)
on delete cascade,
foreign key (programmer) references programmer (programmer)
on update cascade on delete cascade
);
你有什么收获?您保留了外键引用为您提供的所有数据完整性,您的行更具可读性,并且您消除了连接。以这种方式构建所有“查找”表,并消除每个查找表的一个连接。 (除非您有数百万行,否则您可能不会看到任何性能下降。)
关于mysql - Database Smell - 使用多个表改进当前设计,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12326752/
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