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与我们打交道的一家公司每天向我们发送约 900,000 行的 CSV 产品列表。
我想将其存储在云中，由其他人处理补丁、管理等。底层引擎无关紧要(mysql、sql server、mongo couchdb 等)。
虽然主要要求是有一些方法可以自动从 CSV 刷新和加载数据库，而无需每天执行 900,000 条 INSERT 语句或等效语句。与 SQL Server 一样，我们可以使用 bcp，或者对于 mySQL，我们可以使用 mysqlimport。列表每天都在变化，因此比较今天和昨天的列表没有意义。
每天只会查询400-500次，不会并发。每天只需一次性查询约 400-500 次。但是所有数据都必须存在并且每天更新。
有什么建议吗？我们正在研究 mongohq、windows azure、xeround 以及类似的东西。
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目前我正在构建相当大的网络系统，我需要强大的 SQL 数据库解决方案。我选择 Mysql 而不是 Postgres，因为一些任务需要只读(MyISAM 引擎)而其他任务需要大量写入(InnoDB)。
我在 mysql 中使用如下命令。当它显示表格数据时，它被格式化为一个非常干净的表格，间距均匀且 |作为列分隔符。 SELECT * FROM TABLE_NAME; 当我从 CLI 运行命令时，如下
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