mysql - 简单的 mysql 查询比嵌套 Select 慢

Question

我正在从单个表中执行简单的选择。

CREATE TABLE `book` (
 `Book_Id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `Book_Name` varchar(100) COLLATE utf8_turkish_ci DEFAULT NULL ,
 `Book_Active` bit(1) NOT NULL DEFAULT b'1' ,
 `Author_Id` int(11) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`Book_Id`),
 KEY `FK_Author` (`Author_Id`),
 CONSTRAINT `FK_Author` FOREIGN KEY (`Author_Id`) REFERENCES `author` (`Author_Id`) ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5947698 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_turkish_ci ROW_FORMAT=COMPACT

表 : 书

列:
Book_Id(整数 10)|书名 (VARCHAR 100) | Author_Id(整数 10) | Book_Active( bool 值)

我在三列上有索引:Book_Id (PRIMARY key) , Author_Id (FK) , Book_Active 。

第一个查询:

SELECT * FROM book WHERE Author_Id = 1 AND Book_Active = 1

EXPLAIN : 
id  select_type table   type    possible_keys                   key         key_len ref     rows    Extra
1   SIMPLE      book    ref     FK_Author,index_Book_Active     FK_Author   4       const   4488510 Using where

第二个查询:

SELECT b.* FROM book b 
WHERE Book_Active=1 
AND Book_Id IN (SELECT Book_Id FROM book WHERE Author_Id=1)
EXPLAIN :
id  select_type         table   type            possible_keys       key                 key_len ref     rows    Extra
1   PRIMARY             book    ref             index_Book_Active   index_Book_Active   1       const   9369399 Using where
2   DEPENDENT SUBQUERY  book    unique_subquery PRIMARY,FK_Author   PRIMARY             4       func    1       Using where

数据统计是这样的:

16.8 million books 
10.5 million Book_Active=true
6.3 million Book_Active = false

对于 Author_Id=1

2.4 million Book_Active=false
5000 Book_Active=true 

第一个查询需要 6.7 秒。第二个查询用时 0.0002 秒

造成这种巨大差异的原因是什么？使用嵌套选择查询是否正确？

编辑:添加“sql解释”

Answer 1

在第一种情况下:MySQL 使用 FK_Author 索引(这给了我们大约 450 万行)，然后它必须根据 Book_Active = 1 条件匹配每一行 — 索引不能在这里使用。

第二种情况:InnoDB隐式adds每个索引的主键。因此，当 MySQL 执行此部分时:SELECT book.* FROM book WHERE Book_Active=1 它从索引中获得了 Book_Id。然后对于子查询，它必须将 Book_Id 与 Author_Id 匹配； Author_Id是一个常量，是索引的前缀；隐式包含的主键可以与 Book_Active 索引中的隐式主键匹配。在您的情况下，相交两个索引比使用索引检索 450 万行并按顺序扫描它们更快。