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我有 30 个子公司,每个子公司都实现了他们的网络服务(使用不同的技术)。
我需要实现一个 web 服务来聚合它们,例如,所有子公司的 web 服务都有一个名为 GetUserPoint(int nationalCode)
的 web 方法,我需要实现我的 web 服务将调用所有这些并收集所有响应(例如积分总和)。
这是我的基类:
public abstract class BaseClass
{ // all same attributes and methods
public long GetPoint(int nationalCode);
}
对于每个子公司的 Web 服务,我都实现了一个继承该基类的类,并定义了自己的 GetPoint
方法。
public class Company1
{
//implement own GetPoint method (call a web service).
}
到
public class CompanyN
{
//implement own GetPoint method (call a web service).
}
所以,这是我的网络方法:
[WebMethod]
public long MyCollector(string nationalCode)
{
BaseClass[] Clients = new BaseClass[] { new Company1(),//... ,new Company1()}
long Result = 0;
foreach (var item in Clients)
{
long ResultTemp = item.GetPoint(nationalCode);
Result += ResultTemp;
}
return Result;
}
好的,它可以工作,但是太慢了,因为每个子公司的 Web 服务都托管在不同的服务器上(在 Internet 上)。
我可以像这样使用并行编程:(这叫并行编程吗!?)
foreach (var item in Clients)
{
Tasks.Add(Task.Run(() =>
{
Result.AddRange(item.GetPoint(MasterLogId, mobileNumber));
}
}
我认为并行编程(和线程)不适合这个解决方案,因为我的解决方案受 IO 限制(不是 CPU 密集型)!
调用每个外部网络服务都很慢,对吗?许多线程等待响应!
我认为异步编程是最好的方式,但我是异步编程和并行编程的新手。
什么是最好的方法? (parallel.foreach - 异步 TAP - 异步 APM - 异步 EAP - 线程)
请给我写一个例子。
最佳答案
看到完成作业的人令人耳目一新。
首先,从 .NET 4 开始(今天仍然如此)TAP 是 .NET 中异步工作流的首选技术。任务很容易组合,如果它们提供真正的 Task<T>
,那么并行化 Web 服务调用将变得轻而易举。 - 返回 API。现在你已经用Task.Run
“伪造”了它,暂时这可能足以满足您的目的。当然,您的线程池线程会花费大量时间进行阻塞,但如果服务器负载不是很高,即使这不是理想的做法,您也可以很好地摆脱它。
您只需要修复代码中的潜在竞争条件(最后会详细介绍)。
不过,如果您想遵循最佳实践,则可以使用真正的 TAP。如果您的 API 提供 Task
-开箱即用的返回方法,这很容易。如果不是,则游戏还没有结束,因为 APM 和 EAP 可以轻松转换为 TAP。 MSDN 引用:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/hh873178(v=vs.110).aspx
我还将在此处包含一些转换示例。
APM(取自另一个 SO 问题):
MessageQueue
不提供 ReceiveAsync
方法,但我们可以通过Task.Factory.FromAsync
让它玩球:
public static Task<Message> ReceiveAsync(this MessageQueue messageQueue)
{
return Task.Factory.FromAsync(messageQueue.BeginReceive(), messageQueue.EndPeek);
}
...
Message message = await messageQueue.ReceiveAsync().ConfigureAwait(false);
如果您的网络服务代理有 BeginXXX
/EndXXX
方法,这是要走的路。
EAP
假设您有一个源自 SoapHttpClientProtocol
的旧 Web 服务代理,只有基于事件的异步方法。您可以按如下方式将它们转换为 TAP:
public Task<long> GetPointAsyncTask(this PointWebService webService, int nationalCode)
{
TaskCompletionSource<long> tcs = new TaskCompletionSource<long>();
webService.GetPointAsyncCompleted += (s, e) =>
{
if (e.Cancelled)
{
tcs.SetCanceled();
}
else if (e.Error != null)
{
tcs.SetException(e.Error);
}
else
{
tcs.SetResult(e.Result);
}
};
webService.GetPointAsync(nationalCode);
return tcs.Task;
}
...
using (PointWebService service = new PointWebService())
{
long point = await service.GetPointAsyncTask(123).ConfigureAwait(false);
}
在汇总结果时避免竞争
关于聚合并行结果,您的 TAP 循环代码几乎是正确的,但您需要避免在 Task
中改变共享状态机构,因为它们可能会并行执行。共享状态为 Result
在你的情况下 - 这是某种集合。如果这个集合不是线程安全的(即,如果它是一个简单的 List<long>
),那么你有一个竞争条件,你可能会在 Add
上得到异常和/或丢失结果。 (我假设您代码中的 AddRange
是错字,但如果不是 - 上述内容仍然适用)。
修复比赛的简单异步友好重写如下所示:
List<Task<long>> tasks = new List<Task<long>>();
foreach (BaseClass item in Clients) {
tasks.Add(item.GetPointAsync(MasterLogId, mobileNumber));
}
long[] results = await Task.WhenAll(tasks).ConfigureAwait(false);
如果您决定偷懒并坚持使用 Task.Run
现在的解决方案,更正后的版本将如下所示:
List<Task<long>> tasks = new List<Task<long>>();
foreach (BaseClass item in Clients)
{
Task<long> dodgyThreadPoolTask = Task.Run(
() => item.GetPoint(MasterLogId, mobileNumber)
);
tasks.Add(dodgyThreadPoolTask);
}
long[] results = await Task.WhenAll(tasks).ConfigureAwait(false);
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