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有没有一种方法可以在一组数据帧上使用 bind_rows()
而无需首先从数据库中收集它们?
假设我定义了几个 dplyr 查询表:
mydatabase <- src_mysql('database')
table1 <- tbl(mydatabase,"table1")
table2 <- tbl(mydatabase,"table3")
foo <- table1 %>% filter(id > 10) %>% select(id)
bar <- table2 %>% select(id)
我希望能够将 foo 和 bar 连接在一起——本质上,我希望在两个子查询上执行联合,而不必使用 SQL。但是,当我尝试这样做时,出现错误,因为我试图连接两个 tbl_sql 对象,而不是真实的数据框:
unioned_data_frame <- bind_rows(foo,bar)
Error: incompatible sizes (1 != 8)
有什么建议吗?在这个玩具示例中,用 SQL 编写整个查询不会有问题,但当然,在现实生活中,foo 和 bar 通常要复杂得多。
最佳答案
使用 dplyr::union()
将执行 SQL union()
操作,尽管重要的是要注意 dplyr::union()
将删除重复的行(如 SQL 版本)。使用 dplyr::union_all()
保留重复行,如 bind_rows()
。
不幸的是,没有办法获得 bind_rows()
的好处,尤其是非常有用的 .id
参数。
关于mysql - 有没有办法在不从数据库收集数据帧的情况下使用 dplyr::bind_rows ?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39709487/
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