mysql - 如何在不将 csv 保存到磁盘的情况下将 csv 格式的数据从内存发送到数据库？

Question

我正在组建一个系统，从 Quandl 收集数据并将其存储在数据库中。我应该注意，我所做的事情没有商业方面的意义(我没有客户/雇主)。我这样做是一种爱好，希望能学到一两件事。

无论如何，我为自己设定的挑战是构建一个系统，自动从 Quandl 下载数据并将其存储在数据库中，而无需将 zip 或 csv 文件保存到磁盘。

Quandl提供可作为 zip 文件下载的每日“delta”文件。 zip 文件被提取为 csv 文件。我已经设法使用 .Net 中的 MemoryStream、ZipArchive 和 StreamReader 下载 zip 文件并提取内存中的 csv 文件(特别是 F# - 如果需要，很乐意提供代码片段)。

现在我面临的挑战是如何将其转移到我的数据库中。我使用的数据库是 MariaDB(本质上与 MySQL 相同)。我正在使用它，因为这是我的 NAS 支持的唯一类型的数据库。

选项是

1. 放弃永远不保存到磁盘的目标，将 csv 保存到磁盘，然后将文件路径传递给存储过程，如 this answer .
2. 我可以将 csv 数据转换为 JSON 或 XML 并将其传递给存储过程，然后让服务器将字符串解析为临时表。我在使用 SQL Server 之前已经这样做了，我假设这里也可能发生类似的事情。
3. 逐行读取 csv 并逐行传递给数据库。这确实是一个不可取的选择，因为它会非常慢。

似乎 2 是我所知道的最佳选择。有没有不涉及将 csv 转换为 JSON 或 XML 的更直接的方法？

Answer 1

LOAD DATA INFILE 将是迄今为止最快的方法。但它确实需要您将 CSV 数据放入文件系统中。您的设置中可能有临时文件系统，甚至是 RAM 文件系统来执行此操作。

在 dotnet 世界中，有一个强大的模块可用于从流中读取 CSV 数据。文件是流的特例。由于历史原因，该模块被称为 Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser . (它在 Visual Basic 之外工作得很好，它只是很久以前的名字了。)

如果您使用这种方法，则可以通过在每个事务中插入多行 CSV 来提高性能。有两种方法可以做到这一点。

一种是多行插入，像这样

     INSERT INTO tbl 
     (col,col,col)
     VALUES 
     (val, val, val),
     (val, val, val),
     (val, val, val),
     ...
     (val, val, val);

另一种是使用START TRANSACTION ，然后执行几百次插入，然后执行 COMMIT，然后重复该操作直到完成。经验告诉我们，这将使您的插入速度相当快。

在 MySQL 存储过程中解析 JSON？异常难以调试。而且，您仍然需要像我提到的那样管理交易。