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我正在解决查询性能问题。这是来自解释的预期查询计划:
mysql> explain select * from table1 where tdcol between '2010-04-13 00:00' and '2010-04-14 03:16';
+----+-------------+--------------------+-------+---------------+--------------+---------+------+---------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------------------+-------+---------------+--------------+---------+------+---------+-------------+
| 1 | SIMPLE | table1 | range | tdcol | tdcol | 8 | NULL | 5437848 | Using where |
+----+-------------+--------------------+-------+---------------+--------------+---------+------+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
这是有道理的,因为使用了名为 tdcol (KEY tdcol (tdcol)
) 的索引,因此应该从此查询中选择大约 500 万行。
但是,如果我再查询一分钟的数据,我们会得到这个查询计划:
mysql> explain select * from table1 where tdcol between '2010-04-13 00:00' and '2010-04-14 03:17';
+----+-------------+--------------------+------+---------------+------+---------+------+-----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------------------+------+---------------+------+---------+------+-----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | table1 | ALL | tdcol | NULL | NULL | NULL | 381601300 | Using where |
+----+-------------+--------------------+------+---------------+------+---------+------+-----------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
优化器认为扫描会更好,但要检查的行数超过 70 倍,所以我很难相信表扫描会更好。
此外,“USE KEY tdcol”语法不会更改查询计划。
在此先感谢您的帮助,我非常乐意提供更多信息/回答问题。
最佳答案
500 万个索引探测可能比读取所有 3.5 亿行(顺序磁盘读取)更昂贵(大量随机磁盘读取,可能更复杂的同步)。
这种情况可能是一个异常(exception),因为时间戳的顺序大概与插入表的顺序相匹配。但是,除非 tdcol
上的索引是“聚集”索引(意味着数据库确保基础表中的顺序与 tdcol 中的顺序匹配),否则优化器不太可能知道这一点。
在没有顺序相关信息的情况下,假设您想要的 500 万行大致均匀分布在 3.5 亿行中是正确的,因此索引方法将涉及读取大部分或几乎所有的行无论如何,底层行中的页面(在这种情况下,扫描将比索引方法便宜得多,完全读取和顺序读取比随机读取更少)。
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