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我在扩展系统上的并发用户数时遇到了问题。根据我的测试,扩展并发用户数似乎会直接增加请求的持续时间,呈线性关系。
我正在运行部署在具有 16Gb RAM 的(虚拟)Ubuntu 四核计算机上的 Java Web 应用程序。我正在使用 Apache Tomcat 7 和 MySQl 5.5 数据库。 Tomcat 和 MySQL 使用默认设置 - 我没有以任何方式配置它们。
我正在使用 Apache Benchmark 运行大量测试,最终创建一个 SQL 查询以返回一行数据,其中响应大小非常小。
我使用 Spring 的 JDBCTemplate 和 Apache Commons BasicDataSource。 spring bean 的配置如下所示。
<!-- READ ONLY CONNECTION TO DATABASE -->
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName">
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property name="username">
<value>${database.username}</value>
</property>
<property name="password">
<value>${database.password}</value>
</property>
<property name="url">
<value>${database.url}/${database.schema}</value>
</property>
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="7200000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="3600000" />
<property name="maxActive" value="100" />
<property name="maxIdle" value="5" />
<property name="defaultAutoCommit" value="false" />
<property name="defaultReadOnly" value="true" />
</bean>
<bean id="myDao" class="...">
<property name="jdbcTemplate" ref="jdbcTemplate"></property>
<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
</bean>
<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean>
我的创建几个查询的 Java 方法使用@Transactional 注释。
这些是我的测试结果:
因此您可以看到我的应用程序没有缩放。我不确定问题的原因可能是什么。任何人都可以看到我做错了什么或建议我可以进一步调查的方法吗?
提前致谢
菲尔
更新
更多指标:
1 Request, Concurrency 1 = 0.22s 10 Requests, Concurrency 10 = 0.6s (mean), 0.5(min)100 Requests, Concurrency 100 = 7 (mean), 3.7(min)300 Requests, Concurrency 300 = 12s (mean), 4.3(min)300 Requests, Concurrency 300 = 18s (mean), 6.4(min)
响应大小为 1kb。
尝试相同的请求并更改并发:
300 Requests, Concurrency 8 = total time: 14.9s300 Requests, Concurrency 20 = total time: 15.3s300 Requests, Concurrency 300 = total time: 24s
因此,将并发数减少到 8 比并发数 300 快 10 秒。从 8 增加会减慢交易速度。 8 似乎是最佳并发数。
最佳答案
尝试使应用程序并发时,需要考虑一些事项。
首先,仅仅因为您的服务器有四个内核,并不意味着它们对您的 JVM 都可用,您需要询问运行时以查看有多少可用,并且在技术上也可以在JVM,虽然很少见。
接下来,您需要考虑环境的物理拓扑。数据库是否与应用程序在同一台服务器上运行?如果是这样,您在处理和 IO 方面有额外的资源争用,而不仅仅是您的应用程序正在做什么。
了解这些要点后,您需要考虑应用程序的 IO 与处理配置文件。例如,查找质数并将它们输出到系统日志的应用程序实际上是 100% 的处理与 0% 的 IO。在这种类型的应用程序中,在您的应用程序中拥有比可用内核更多的线程是没有意义的,因为内核将不断忙于它们正在做的事情,而任务切换的开销实际上会减慢您的应用程序。
与数据库紧密相关的应用程序通常具有相对较高的 IO 到处理配置文件,尽管如果您仅读取该配置文件,则该配置文件会减少 IO 限制,并且对于定义明确的数据库,这些读取相对较小,其中查询的数据是逻辑布局。 DB 的大小也会影响 IO,具体取决于整个 DB 集是否可以保留在内存中或是否正在发生磁盘分页。
如果您不熟悉并发,我强烈建议您阅读 Brian Goetz 的 Java Concurrency in Practice。话虽这么说,您正在采取明智的方法,按原样分析您的应用程序。
关于java - 系统无法扩展以支持并发用户,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13581575/
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