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我需要对一些相关数据进行两级过滤。第一个查询类似于:
SELECT t1.fk_id
FROM t1
LEFT JOIN t3 ON t3.fk_id = t1.fk_id
WHERE t1.field1 > 10 AND t3.field2 = Y
第二个查询针对具有相同 fk_id 字段的另一个表运行,看起来像
SELECT t2.fk_id, SUM(t2.field3) AS sum_3, SUM(t2.field_4) AS sum_4
FROM t2
WHERE fk_id IN (fk_values_from_query_1)
GROUP BY t2.fk_id
HAVING sum_3 > 1000
现在,据我所知,我可以运行这 2 种不同的方式 - 虽然我不受任何一种方法的束缚,但也可以使用其他方法。我可以将第一个查询作为 SUB-SELECT 嵌入到第二个查询中,据我所知,从性能的角度来看,这确实很糟糕。或者,我可以从查询 1 的结果中提取值,并将它们作为列表嵌入查询 2(在我的应用程序代码中)。
这个问题的两个部分是:
基准
我没有对此进行全面测试,但针对我的数据运行了我的版本和 Barmar 发布的版本。我的查询运行大约需要 4.23 秒,而 Barmar 的版本只需要 0.60 秒即可运行。这是 85% 的改进!
最佳答案
您应该使用 JOIN 组合它们:
SELECT t2.fk_id, SUM(t2.field3) AS sum_3, SUM(t2.field_4) AS sum_4
FROM t2
JOIN (SELECT distinct t1.fk_id
FROM t1
JOIN t2 ON t3.fk_id = t1.fk_id
WHERE t1.field1 > 10 AND t3.field2 = 'Y') t4
ON t2.fk_id = t4.fk_id
GROUP BY t2.fk_id
HAVING sum_3 > 1000
我一直发现,与类似的连接相比,MySQL 在 WHERE col IN (subquery)
查询上的表现非常糟糕。我没有将它与我从子查询中替换值的查询进行比较,因为我只在无法在单个查询中执行此操作时才这样做(例如,我需要匹配不同服务器上的数据)。
顺便说一句,如果您还对要连接的表中的值进行过滤,那么使用 LEFT JOIN
是没有意义的。
在所有情况下,请确保您在连接或 IN
子句中使用的键上有索引。
关于使用子选择与值列表的 MySQL IN 子句,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16403860/
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很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈,无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开,visit the help center . 关闭 1
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