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我正在使用 Postgresql,需要进行类似“WHERE created_at > ?”的查询。我不确定索引是否适用于此类查询。
我做过一个实验。在 created_at 列上添加索引后,我解释了以下 2 个查询。
1)
EXPLAIN SELECT * FROM categories WHERE created_at > '2014-05-03 21:34:27.427505';
结果是
QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------------
Seq Scan on categories (cost=0.00..11.75 rows=47 width=528)
Filter: (created_at > '2014-05-03 21:34:27.427505'::timestamp without time zone)
2)
EXPLAIN SELECT * FROM categories WHERE created_at = '2014-05-03 21:34:27.427505';
结果是
QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------------------------------------
Index Scan using index_categories_on_created_at on categories (cost=0.14..8.16 rows=1 width=528)
Index Cond: (created_at = '2014-05-03 21:34:27.427505'::timestamp without time zone)
请注意,第一个使用的是“Filter”,而第二个使用的是“Index Cond”,根据 Postgresql 的文档,前者只是逐一扫描,而后者使用的是索引。
它是否表示像“created_at >”这样的查询?不会通过在“created_at”列上添加索引来固定?
更新
我正在使用 Rails 4.0,根据控制台,索引是由
CREATE INDEX "index_categories_on_created_at" ON "categories" ("created_at")
最佳答案
时间戳上的索引通常响应范围查询,即 >、<、between、<= 等。但是,正如 univero 指出的那样,选择性和成本估算起着重要作用。
PostgreSQL 只有在认为使用索引比不使用索引更快时才会使用索引(就此而言,如果有多个索引可用,它会尝试选择最快的索引来使用)。它期望从 > 查询返回的那 47 行在表中有多少?如果答案是“表的 10%”,那么 Postgres 不会为索引操心。就此而言,查询规划器很少使用索引来扫描非常小的表,因为如果您的整个表适合 3 个数据页,则扫描整个表会更快。
如果你愿意,你可以很容易地玩这个。
1) 使用 EXPLAIN ANALYZE 而不仅仅是 EXPLAIN,这样您就可以比较查询规划器预期的结果与实际得到的结果。
2) 使用以下任一语句关闭和打开索引和表扫描:
SET enable_seqscan = false; --turns off table scans
SET enable_indexscan = false; -- turns of index scans
SET enable_bitmapscan = false; -- turns off bitmap index scans
如果您尝试一下,您会发现在哪些地方使用索引实际上速度较慢。
关于mysql - 像 'where created_at > ?' 这样的查询时索引是否工作,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23450173/
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