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希望得到有关此查询的一些帮助,我已经处理了一段时间,但无法更快地获得它:
SELECT date, count(id) as 'visits' FROM dates
LEFT OUTER JOIN visits
ON (dates.date = DATE(visits.start) and account_id = 40 )
WHERE date >= '2010-12-13' AND date <= '2011-1-13'
GROUP BY date ORDER BY date ASC
该查询大约需要 8 秒才能运行。我在 dates.date、visits.start、visits.account_id 和 visits.start+visits.account_id 上添加了索引,但无法让它运行得更快。
表结构(仅显示访问表中的相关列):
create table visits (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`account_id` int(11) NOT NULL,
`start` DATETIME NOT NULL,
`end` DATETIME NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `dates` (
`date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`date`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
日期表包含从 2010-1-1 到 2020-1-1 的所有日期(约 3k 行)。访问表包含从 2010 年 6 月 1 日到昨天的大约 40 万行。我正在使用日期表,因此在没有访问的日子里,连接将返回 0 次访问。
我想引用的结果:
+------------+--------+
| date | visits |
+------------+--------+
| 2010-12-13 | 301 |
| 2010-12-14 | 356 |
| 2010-12-15 | 423 |
| 2010-12-16 | 332 |
| 2010-12-17 | 346 |
| 2010-12-18 | 226 |
| 2010-12-19 | 213 |
| 2010-12-20 | 311 |
| 2010-12-21 | 273 |
| 2010-12-22 | 286 |
| 2010-12-23 | 241 |
| 2010-12-24 | 149 |
| 2010-12-25 | 102 |
| 2010-12-26 | 174 |
| 2010-12-27 | 258 |
| 2010-12-28 | 348 |
| 2010-12-29 | 392 |
| 2010-12-30 | 395 |
| 2010-12-31 | 278 |
| 2011-01-01 | 241 |
| 2011-01-02 | 295 |
| 2011-01-03 | 369 |
| 2011-01-04 | 438 |
| 2011-01-05 | 393 |
| 2011-01-06 | 368 |
| 2011-01-07 | 435 |
| 2011-01-08 | 313 |
| 2011-01-09 | 250 |
| 2011-01-10 | 345 |
| 2011-01-11 | 387 |
| 2011-01-12 | 0 |
| 2011-01-13 | 0 |
+------------+--------+
在此先感谢您的帮助!
最佳答案
你的问题在这里:
ON (dates.date = DATE(visits.start) and account_id = 40 )
因为您在 visits.start
上使用了 DATE
函数,MySQL 无法使用索引进行连接。
最好的解决方案可能是将 start_date
和 end_date
列添加到 dates
表并为这些列建立索引。因此,对于日期为 2011-01-01 的行,开始日期为 2011-01-01 00:00:00,结束日期为 2011-01-01 23:59:59。
然后你可以像这样直接加入日期表:
SELECT date, count(id) as 'visits' FROM dates
LEFT OUTER JOIN visits
ON (visits.start BETWEEN dates.start_date AND dates.end_date and account_id = 40 )
WHERE date >= '2010-12-13' AND date <= '2011-1-13'
GROUP BY date ORDER BY date ASC
另一种选择是将日期和时间部分分别存储在访问表中,然后仅使用日期部分进行连接。
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