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我写了一个 Perl 脚本,它在一个超过 140000 行并正在扩展的表中进行一些 SQL 查询。
我想比较日期并获取一些行,但我意识到仅通过更改一个 SQL 查询,我就会获得如此不同的执行速度。
查看以下执行 100 个 $sql 查询的测试结果。我在不同执行之间更改脚本的唯一行是 $sql 行。
我跑了很多次测试,我总是得到类似的结果,所以我猜它与缓存问题无关。
my $sql = "SELECT `mem_used`, `swap_used`, `mem_total`
FROM `$config{db}{data_table}`
WHERE `host_id` = $host_id
AND date >= '$date'
AND TIMESTAMPDIFF( MINUTE , `date`, '$date' ) <= $interval;"; # VERY SLOW
time ./data_smoothing.pl
real 1m28.818s
user 1m6.516s
sys 0m0.256s
my $sql = "SELECT `mem_used`, `swap_used`, `mem_total`
FROM `$config{db}{data_table}`
WHERE `host_id` = $host_id
AND date >= '$date'
AND (UNIX_TIMESTAMP(`date`) - UNIX_TIMESTAMP('$date')) <= ($interval * 60);"; #SLOW
$ time ./data_smoothing.pl
real 0m10.005s
user 0m0.108s
sys 0m0.028s
my $sql = "SELECT `mem_used`, `swap_used`, `mem_total`
FROM `$config{db}{data_table}`
WHERE `host_id` = $host_id
AND (`date` BETWEEN '$date'
AND DATE_ADD('$date', INTERVAL $interval MINUTE));"; #FAST
$ time ./data_smoothing.pl
real 0m0.190s
user 0m0.084s
sys 0m0.016s
表是如何创建的(取自 mysqldump)
CREATE TABLE `data` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`host_id` smallint(6) NOT NULL,
`date` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`mem_total` double(10,3) DEFAULT NULL,
`mem_used` double(10,3) DEFAULT NULL,
`swap_total` double(10,3) DEFAULT NULL,
`swap_used` double(10,3) DEFAULT NULL,
`CPU_count` smallint(6) DEFAULT NULL,
`load_avg_1` float DEFAULT NULL,
`load_avg_5` float DEFAULT NULL,
`load_avg_15` float DEFAULT NULL,
`uptime` double(10,3) DEFAULT NULL,
`cpuIdlingTime` double(10,3) DEFAULT NULL,
`rxBytesTotal` bigint(20) DEFAULT NULL,
`txBytesTotal` bigint(20) DEFAULT NULL,
`rxPacketsTotal` bigint(20) DEFAULT NULL,
`txPacketsTotal` bigint(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`,`host_id`),
KEY `fk_data_hosts` (`host_id`),
KEY `date_memtot_hosts` (`date`,`mem_total`,`host_id`),
CONSTRAINT `fk_data_hosts` FOREIGN KEY (`host_id`) REFERENCES `hosts` (`id`) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=145300 DEFAULT CHARSET=utf8;
最佳答案
最后一个是最快的,因为您的比较非常适合索引。其他的,没那么多。
看,当您在测试之前使用列的值调用函数(或执行任何其他操作)时,几乎不可能使用索引来快速找到匹配的行。引擎基本上必须遍历整个表,抓取一个日期,用它做一些数学运算,然后然后检查条件是否为真。
与此同时,如果您只是说 BETWEEN this_value AND that_value
,MySQL 根本不需要做太多——它可以查询索引并找到范围的两个端点,即快得多。
调用 DATE_ADD('$date', INTERVAL $interval MINUTE)
对运行时间没有太大影响,因为 MySQL 通常足够聪明,可以缓存它知道不会的值更改,这样就不必每次都重新计算它们。
至于前两者不同的原因,我不能告诉你。也许 TIMESTAMPDIFF
就是那么慢。也许转换和数学时间戳更简单,特别是考虑到 UNIX_TIMESTAMP('$date')
不需要每次都重新计算。但这一切都只是猜测。
关于MySQL - 为什么这两个查询中时间戳的性能如此不同?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9830718/
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