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mysql - 如何使用两个索引对 MySQL 表进行分区

转载 作者:可可西里 更新时间:2023-11-01 08:06:22 25 4
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我有一个表 game_log,其中包含字段 idgame_id 和几个 varchar 字段。

id 是主键,game_id 是非唯一键。

有两个常见的查询:

SELECT * FROM game_log ORDER BY id DESC LIMIT 20
SELECT * FROM game_log WHERE game_id = <value> ORDER BY id DESC

表格很大(6.1GB 和 32M 行)。创新数据库。其中的行是随机添加的(每个查询一个)。此外,一些游戏正在被删除。

我需要减少磁盘 IO 并提高响应能力。

我应该使用key 还是range 分区?如果是 range,那么是 id 还是 game_id?有什么理论吗?

最佳答案

使用范围分区。

如果您按键分区,则您的两个示例查询都必须触及每个分区。

理论上,按 KEY 分区类似于按哈希分区,因为主键的连续值必然存储在单独的分区中。通过查询一系列 id 值,您破坏了分区修剪。

演示:

CREATE TABLE `game_log` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`game_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`xyz` varchar(15) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`,`game_id`)
)
PARTITION BY KEY ()
PARTITIONS 13;

INSERT INTO game_log (game_id) VALUES (1), (2), (3), (4), (5), (6);

EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM game_log ORDER BY id DESC LIMIT 3\G
id: 1
select_type: SIMPLE
table: game_log
partitions: p0,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10,p11,p12

EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM game_log WHERE game_id = 4 ORDER BY id DESC LIMIT 3\G
id: 1
select_type: SIMPLE
table: game_log
partitions: p0,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10,p11,p12

而如果您按 game_id 的范围进行分区,则至少在查询特定 game_id 时可以获得分区修剪来帮助您。但是您按 id desc 查询任何 game_id 顺序仍然会触及每个分区。

CREATE TABLE `game_log` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`game_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`xyz` varchar(15) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`,`game_id`)
)
PARTITION BY RANGE (game_id)
(PARTITION p1 VALUES LESS THAN (3),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (6),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE);

INSERT INTO game_log (game_id) VALUES (1), (2), (3), (4), (5), (6);

EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM game_log ORDER BY id DESC LIMIT 3\G
id: 1
select_type: SIMPLE
table: game_log
partitions: p1,p2,p3

EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM game_log WHERE game_id = 4 ORDER BY id DESC LIMIT 3\G
id: 1
select_type: SIMPLE
table: game_log
partitions: p2

关于mysql - 如何使用两个索引对 MySQL 表进行分区,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15628795/

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