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我有以下问题:
你有 N 个计数器,初始设置为 0,你可以对它们进行两种可能的操作:
给出了一个由 M 个整数组成的非空零索引数组 A。这个数组代表连续的操作:
例如,给定整数 N = 5 和数组 A 使得:
A[0] = 3
A[1] = 4
A[2] = 4
A[3] = 6
A[4] = 1
A[5] = 4
A[6] = 4
每次连续操作后计数器的值将是:
(0, 0, 1, 0, 0)
(0, 0, 1, 1, 0)
(0, 0, 1, 2, 0)
(2, 2, 2, 2, 2)
(3, 2, 2, 2, 2)
(3, 2, 2, 3, 2)
(3, 2, 2, 4, 2)
目标是计算所有操作后每个计数器的值。
我做了以下解决方案,但它的运行时间为 O(NK),其中 K = 数组 A 的长度。
public int[] solution(int N, int[] A) {
int[] result = new int[N];
int maximum = 0;
for (int K = 0; K < A.Length; K++)
{
if (A[K] < 1 || A[K] > N + 1)
throw new InvalidOperationException();
if (A[K] >= 1 && A[K] <= N)
{
result[A[K] - 1]++;
if (result[A[K] - 1] > maximum)
{
maximum = result[A[K] - 1];
}
}
else
{
// inefficiency here
for (int i = 0; i < result.Length; i++)
result[i] = maximum;
}
}
return result;
}
谁能告诉我如何使用 O(N + K) 更好地完成此操作,其中 K 是数组 A 的长度?抱歉,我的编码可能很糟糕,我正在做这些练习来改进我的编程。谢谢!
最佳答案
这是我想出来的,但我不确定它是否 100% 有效:
public int[] solution(int N, int[] A) {
int[] result = new int[N];
int maximum = 0;
int resetLimit = 0;
for (int K = 0; K < A.Length; K++)
{
if (A[K] < 1 || A[K] > N + 1)
throw new InvalidOperationException();
if (A[K] >= 1 && A[K] <= N)
{
if (result[A[K] - 1] < resetLimit) {
result[A[K] - 1] = resetLimit + 1;
} else {
result[A[K] - 1]++;
}
if (result[A[K] - 1] > maximum)
{
maximum = result[A[K] - 1];
}
}
else
{
// inefficiency here
//for (int i = 0; i < result.Length; i++)
// result[i] = maximum;
resetLimit = maximum;
}
}
for (int i = 0; i < result.Length; i++)
result[i] = Math.Max(resetLimit, result[i]);
return result;
}
关于c# - 算法:最大计数器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18908056/
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