c# - PLINQ 的性能比通常的 LINQ 差

Question

令人惊讶的是，使用 PLINQ 并没有在我创建的一个小测试用例上产生好处；事实上，它比通常的 LINQ 还要糟糕。

测试代码如下:

    int repeatedCount = 10000000;
    private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        var currTime = DateTime.Now;
        var strList = Enumerable.Repeat(10, repeatedCount);
        var result = strList.AsParallel().Sum();

        var currTime2 = DateTime.Now;
        textBox1.Text = (currTime2.Ticks-currTime.Ticks).ToString();

    }

    private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        var currTime = DateTime.Now;
        var strList = Enumerable.Repeat(10, repeatedCount);
        var result = strList.Sum();

        var currTime2 = DateTime.Now;
        textBox2.Text = (currTime2.Ticks - currTime.Ticks).ToString();
    }

结果呢？

textbox1: 3437500
textbox2: 781250

所以，LINQ 比 PLINQ 花费更少的时间来完成类似的操作!

我做错了什么？还是有我不知道的转折？

编辑:我已经更新我的代码以使用秒表，但同样的行为仍然存在。为了降低 JIT 的影响，我实际上尝试了几次同时单击 button1 和 button2 并且没有特定顺序。尽管我得到的时间可能不同，但定性行为仍然存在:在这种情况下 PLINQ 确实较慢。

Answer 1

第一:停止使用 DateTime 来衡量运行时间。请改用秒表。测试代码如下所示:

var watch = new Stopwatch();

var strList = Enumerable.Repeat(10, 10000000);

watch.Start();
var result = strList.Sum();
watch.Stop();

Console.WriteLine("Linear: {0}", watch.ElapsedMilliseconds);

watch.Reset();

watch.Start();
var parallelResult = strList.AsParallel().Sum();
watch.Stop();

Console.WriteLine("Parallel: {0}", watch.ElapsedMilliseconds);

Console.ReadKey();

第二:并行运行会增加开销。在这种情况下，PLINQ 必须找到划分集合的最佳方法，以便它可以安全地并行对元素求和。之后，您需要加入创建的各个线程的结果并对它们求和。这不是一项简单的任务。

使用上面的代码我可以看到使用 Sum() 网络调用大约 95 毫秒。调用 .AsParallel().Sum() 大约需要 185 毫秒。

并行执行任务只有在您从中有所收获时才是一个好主意。在这种情况下，Sum 是一项足够简单的任务，您无法通过使用 PLINQ 获得它。