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我想验证我的假设是否正确。我有两个表,它们只是索引顺序不同。
它们看起来像这样:
CREATE TABLE `ipcountry` (
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`ipFROM` INT(10) UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL DEFAULT '0000000000',
`ipTO` INT(10) UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL DEFAULT '0000000000',
`countrySHORT` CHAR(2) NOT NULL DEFAULT '' COLLATE 'utf8_czech_ci',
`countryLONG` VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT ' ' COLLATE 'utf8_czech_ci',
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX `ipINDEX` (`ipTO`, `ipFROM`)
)
COLLATE='utf8_czech_ci'
ENGINE=InnoDB
AUTO_INCREMENT=2490331
;
CREATE TABLE `ipcountry2` (
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`ipFROM` INT(10) UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL DEFAULT '0000000000',
`ipTO` INT(10) UNSIGNED ZEROFILL NOT NULL DEFAULT '0000000000',
`countrySHORT` CHAR(2) NOT NULL DEFAULT '' COLLATE 'utf8_czech_ci',
`countryLONG` VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT ' ' COLLATE 'utf8_czech_ci',
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX `ipINDEX` (`ipFROM`, `ipTO`)
)
COLLATE='utf8_czech_ci'
ENGINE=InnoDB
AUTO_INCREMENT=2490331
;
两个表的行数完全相同,大约为 2,500,000。
执行时 EXPLAIN SELECT * FROM `ipcountry` WHERE ipFROM<=3548978221 AND ipTO>=3548978221
我明白了
{
"table": "UnknownTable",
"rows":
[
{
"id": 1,
"select_type": "SIMPLE",
"table": "ipcountry",
"partitions": null,
"type": "range",
"possible_keys": "ipINDEX",
"key": "ipINDEX",
"key_len": "4",
"ref": null,
"rows": 83260,
"filtered": 33.33,
"Extra": "Using index condition"
}
]
}
执行时 EXPLAIN SELECT * FROM `ipcountry2` WHERE ipFROM<=3548978221 AND ipTO>=3548978221
我明白了
{
"table": "UnknownTable",
"rows":
[
{
"id": 1,
"select_type": "SIMPLE",
"table": "ipcountry2",
"partitions": null,
"type": "ALL",
"possible_keys": "ipINDEX",
"key": null,
"key_len": null,
"ref": null,
"rows": 2515343,
"filtered": 16.66,
"Extra": "Using where"
}
]
}
是不是因为运算符的优先级?
最佳答案
在第一个EXPLAIN中注意:
"key_len": "4",
这表明只有查询只读取索引中的第一个 INT(4 个字节)进行查找。您可以看到此查找将搜索范围从 250 万缩小到大约 83K,选择性约为 30:1。
"rows": 83260,
当您在查询中有两个范围条件时,MySQL 不能将索引的两个列都用于 B 树搜索。它可以对第一列进行 B 树搜索,但索引的后续列不能用于该搜索。
您的查询还通过存储引擎级别的其他列过滤 index condition pushdown , 由额外注释表示:
"Extra": "Using index condition"
这不是 B 树搜索的一部分,但它可以在行从存储引擎返回到 SQL 层之前过滤掉行,从而起到一点帮助。
底线是无法使用 B 树索引搜索来优化同一表中不同列上的两个范围条件。
如果 MySQL 估计读取整个表的成本与使用索引的成本大致相同,那么它也会完全跳过使用索引。符合您的条件的行越多,这种可能性就越大。 InnoDB 通过二级索引读取行是额外的工作,因此如果它估计您的索引查找将匹配大量行,则默认进行表扫描。发生这种情况的阈值不是官方的或记录的,但我观察到当您的条件与表中至少 20% 的行匹配时会发生这种情况。
在您的第二个表中,鉴于它也只能过滤第一列,我们可以推断仅 ipFROM 上的条件将匹配您表中的大部分行。您正在搜索小于 3548978221 或 211.137.28.45 的所有 IP 地址,这在 IPv4 地址范围内相当高。毫不奇怪,至少 20% 的行的值小于该数字。
因此 MySQL 优化器得出结论,在第二个查询中,它不会为使用索引提供足够的好处,因此它决定进行表扫描。它不能在不使用第一列的情况下使用索引的第二列。
关于mysql - 为什么在第一种情况下不使用索引,而在另一种情况下使用索引?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57347013/
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