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假设我有一个表 t 并且表 t 有 15000 个条目
假设查询
SELECT * FROM t WHERE t.nid <1000
返回 1000 行
但后来我只想要前 10 行,所以我做了 LIMIT
SELECT * FROM t WHERE t.nid <1000 LIMIT 10
是否可以构造一个查询,除了返回上面LIMIT子句的10行信息外,还返回满足WHERE子句中设置的条件的行的总计数,因此除了返回上面的 10 行,它也返回 1000,因为总共有 1000 行满足 WHERE 子句......并且都在一个查询中返回
最佳答案
首先,found_rows() 函数不可移植(它是一个 MySQL 扩展)并且将被删除。正如用户@Zveddochka 指出的那样,它已在 MySQL 8.0.17 中被弃用。
但更重要的是,事实证明,如果您使用适当的索引,那么运行两个查询实际上会更快。 SQL_CALC_FOUND_ROWS
指令是通过会产生额外恢复成本的“虚拟扫描”实现的。当查询未被索引时,此成本将与 COUNT()
相同,因此运行两个查询将成本加倍 - 即,使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS
将使事情运行速度提高 50%。
但是当查询被正确索引时会发生什么? The guys at Percona checked it out 。事实证明,不仅 COUNT()
非常快,因为它只访问元数据和索引,而且没有 SQL_CALC_FOUND_ROWS
的查询速度更快,因为它不会产生任何附加费用; 两个查询合并的成本小于增强的单个查询的成本:
Results with SQL_CALC_FOUND_ROWS are following: for each b value ittakes 20-100 sec to execute uncached and 2-5 sec after warmup. Suchdifference could be explained by the I/O which required for this query– mysql accesses all 10k rows this query could produce without LIMITclause.
The results are following: it takes 0.01-0.11 sec to run this queryfirst time and 0.00-0.02 sec for all consecutive runs.
So, as we can see, total time for SELECT+COUNT (0.00-0.15 sec) is muchless than execution time for original query (2-100 sec). Let’s take alook at EXPLAINs...
那么,怎么办?
// Run two queries ensuring they satisfy exactly the same conditions
$field1 = "Field1, Field2, blah blah blah";
$field2 = "COUNT(*) AS rows";
$where = "Field5 = 'X' AND Field6 = 'Y' AND blah blah";
$cntQuery = "SELECT {$field2} FROM {$joins} WHERE {$where}";
$rowQuery = "SELECT {$field1} FROM {$joins} WHERE {$where} LIMIT {$limit}";
现在第一个查询返回计数,第二个查询返回实际数据。
不要这样做。如果您发现答案的这一部分比上面的部分更适合您,这几乎可以肯定是您的设置中其他方面不是最佳的信号 - 很可能您没有正确使用索引,或者您需要更新您的MySQL 服务器,或运行数据库分析/优化以更新基数统计信息。
可以,但我认为这会成为性能 killer 。
您最好的选择是使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS
MySQL 扩展并发出第二个查询以使用 FOUND_ROWS() 恢复全部行数。
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM t WHERE t.nid <1000 LIMIT 10;
SELECT FOUND_ROWS();
参见例如 http://www.arraystudio.com/as-workshop/mysql-get-total-number-of-rows-when-using-limit.html
或者您可以简单地运行不带 LIMIT
子句的完整查询,并且只检索前十行。然后你可以根据需要使用一个查询,也可以通过 mysql_num_rows()
获取行数。这并不理想,但对于大多数查询来说也不是那么灾难性的。
不过,如果最后执行此操作,请非常小心地关闭查询并释放其资源:我发现检索不到完整结果集并忘记释放 rs 句柄是 one outstanding cause of "metadata locking" .
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