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我正在尝试进行查询,该查询将生成一个列表,显示我们每月有多少活跃用户。我们将活跃用户定义为在过去 90 天内登录过的用户。
我可以很容易地定义我们现在拥有的活跃用户数量
SELECT COUNT(DISTINCT(user_id) FROM login_table
WHERE login_date BETWEEN DATE_SUB(login_date, INTERVAL 90 DAY) AND NOW())
当我必须按月计算我们拥有的用户数量时,我的问题就来了在这里,我必须多次计算一次登录。
如果我有一个用户在 1 月 10 日登录,并且再也没有登录过,那么这个用户在接下来的月份应该算作活跃用户:1 月、2 月、3 月和 4 月,即使我只有一个注册用户
示例数据:
login_date | user_id
2015-01-01 | 1
2015-02-10 | 1
2015-02-11 | 2
2015-02-13 | 1
2015-03-19 | 1
结果应该是这样的:
Date | Active users
2015-01 | 1
2015-02 | 2
2015-03 | 2
2015-04 | 2
2015-05 | 2
2015-06 | 1
2015-07 | 0
2015-08 | 0
有没有这样的计数?
最佳答案
如果您有一个包含所有所需日期的日历表,这样的问题就更容易解决。如果您没有这样的表,您可以使用如下查询来创建它:
create table `calendar` (
`date` DATE NOT NULL,
PRIMARY KEY (`date`)
)
select DATE_ADD('1900-01-01',INTERVAL t4.c*10000 + t3.c*1000 + t2.c*100 + t1.c*10 + t0.c DAY) as `date`
from
(select 0 c union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t0,
(select 0 c union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t1,
(select 0 c union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t2,
(select 0 c union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t3,
(select 0 c union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t4
这将创建一个日期从 1900-01-01 到 2173-10-15(10 万天)的表,并且仅消耗大约 2.5 MB。您可以根据需要进行调整。
使用日历表,您可以获得三个月的范围:
select
DATE_FORMAT(date_sub(c.date, INTERVAL 1 day), '%Y-%m') as month,
date_sub(c.date, INTERVAL 3 month) as first_day,
date_sub(c.date, INTERVAL 1 day) as last_day
from calendar c
where day(c.date) = 1
and c.date between '2015-02-01' and '2015-09-01'
结果:
| month | first_day | last_day |
| 2015-01 | 2014-11-01 | 2015-01-31 |
| 2015-02 | 2014-12-01 | 2015-02-28 |
| 2015-03 | 2015-01-01 | 2015-03-31 |
| 2015-04 | 2015-02-01 | 2015-04-30 |
| 2015-05 | 2015-03-01 | 2015-05-31 |
| 2015-06 | 2015-04-01 | 2015-06-30 |
| 2015-07 | 2015-05-01 | 2015-07-31 |
| 2015-08 | 2015-06-01 | 2015-08-31 |
调整它,如果你真的想使用像 90 天的间隔。
现在它是一个简单的左连接登录表来得到你想要的:
select i.month as `Date`, count(distinct l.user_id) as `Active users`
from (
select
date_format(date_sub(c.date, interval 1 day), '%Y-%m') as month,
date_sub(c.date, interval 3 month) as first_day,
date_sub(c.date, interval 1 day) as last_day
from calendar c
where day(c.date) = 1
and c.date between '2015-02-01' and '2015-09-01'
) i
left join login_table l on l.login_date between i.first_day and i.last_day
group by i.month
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