c# - 在多线程代码中读取 .NET Int32 时，我们需要锁定它吗？

Question

我正在阅读以下文章: http://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/cc817398.aspx“解决多线程代码中的 11 个可能问题”，作者:Joe Duffy

它向我提出了一个问题:“在多线程代码中读取 .NET Int32 时，我们需要锁定它吗？”

我知道如果它是 32 位 SO 中的 Int64，它可能会撕裂，如文章中所述。但是对于 Int32 我想象了下面的情况:

class Test
{
  private int example = 0;
  private Object thisLock = new Object();

  public void Add(int another)
  {
    lock(thisLock)
    {
      example += another;
    }
  }

  public int Read()
  {
     return example;
  }
}

我看不到在 Read 方法中包含锁的理由。你呢？

更新 根据答案(来自 Jon Skeet 和 ctacke)，我了解到上面的代码仍然容易受到多处理器缓存的影响(每个处理器都有自己的缓存，与其他处理器不同步)。以下所有三个修改都解决了这个问题:

1. 向“int example”添加“volatile”属性
2. 插入一个 Thread.MemoryBarrier();在实际阅读“int example”之前
3. 读取“锁(thisLock)”中的“int example”

而且我还认为“volatile”是最优雅的解决方案。

Answer 1

锁定完成两件事:

• 它充当互斥锁，因此您可以确保一次只有一个线程修改一组值。
• 它提供内存屏障(获取/释放语义)，确保一个线程进行的内存写入在另一个线程中可见。

大多数人理解第一点，但不理解第二点。假设您从两个不同的线程使用问题中的代码，一个线程重复调用 Add，另一个线程调用 Read。原子性本身将确保您最终只读取 8 的倍数——如果有两个线程调用 Add，您的锁将确保您不会“丢失”任何添加。但是，您的 Read 线程很可能只会读取 0，即使在多次调用 Add 之后也是如此。在没有任何内存屏障的情况下，JIT 可以将值缓存在寄存器中并假定它在两次读取之间没有改变。内存屏障的目的是确保某些内容确实写入了主内存，或者确实从主内存中读取。

内存模型可能会变得非常棘手，但如果您遵循每次想要访问共享数据(读或写)时取出锁的简单规则，您就没事了。查看volatility/atomicity有关详细信息，请参阅我的线程教程的一部分。