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我正在使用 ASP.NET 4.5 C# 构建 Web 应用程序。我的应用程序将严重依赖搜索功能。我正在为我的项目寻找高性能的搜索解决方案。我正在寻找一种高效/快速且易于实现的方法。
在研究了几个解决方案后,我发现 ElasticSearch 提供了出色的搜索功能,而且如果我决定将我的项目部署到那里,它还得到 Amazon Web Services 的支持。
但是,我读到 MySQL 5.6 现在具有针对 InnoDB 表的全文搜索功能。我想知道每种方法的区别、缺点和优点,以便决定在我的下一个项目中使用哪种方法。
我的主要目标:能够对我的数据库进行非常快速的搜索,并享受自然语言搜索、评分等带来的好处。我的可搜索文本字段实际上只有 100 个字符的非常小的文本字段。
我的问题总结:
谢谢。
最佳答案
我不是很熟悉 MySQL 5.6 全文搜索功能,但我在我的 ASP.NET Web 应用程序中使用 ElasticSearch。
MySQL是用SQL查询的,ES是用JSON查询的,因为是RESTful
虽然 MySQL 本身就是数据库管理系统,但 ElasticSearch 只是一个搜索引擎。执行搜索的数据存储在它的索引中(ElasticSearch 数据存储称为索引)。这个索引有时会失败,然后你需要在一些外部数据库中备份你的数据(我正在使用 NoSQL 解决方案 - MongoDB,因为我正在努力解决 BigData 问题),你可以从中恢复它。
<ElasticSearch 是分布式系统。它使用分片——当您执行搜索时,索引被分成许多分片,由单独的线程独立搜索。然后将搜索结果合并为一组。由于评分是根据执行搜索的记录数以某种方式计算的,因此对于同一记录,它可能会有所不同,具体取决于它是哪个分片以及分配给该分片的记录数(尽管它可以在搜索查询选项中配置- 参见 DFSThenFetch)
ES 可以通过使用 NEST 库从 C# 代码进行交互,它允许您将 ES 实体映射到 C# 类并通过 LINQ、lambda 语法(使用表达式而不是谓词)查询它们
如果您的实体有很多字段,查询 ElasticSearch 可能会非常具有挑战性。在我的例子中,我必须实现一个非常复杂的查询构建器,因为有很多方法可以在 ElasticSearch 上执行搜索查询 - 请参阅 http://www.elasticsearch.org/guide/reference/query-dsl/ (所有这些查询类型都在 NEST 库中实现)。您对匹配字符串的查询与过滤数据的查询截然不同,例如。大于或小于等于。
ES 允许您使用基于 Levenshtein 距离的模糊匹配,这在处理拼写错误时非常有用。
ElasticSearch 非常非常快。 MS SQL Server 搜索我的数据(通过简单查询)超过 1 分钟,而 ES 在不到 20 毫秒内完成(即使使用非常复杂的查询)。它是Lucene搜索引擎的分布式实现。
我知道我的帖子并没有直接回答您的问题,但我希望它能为您提供一些有关 ElasticSearch 的信息,并以任何方式帮助您。干杯。
关于asp.net - 用于我的 ASP.NET 4.5 Web 应用程序的 MySQL 5.6 全文搜索与 ElasticSearch,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18249084/
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