python - 在 Python 中运行时出现 MySQL 查询错误，但在直接运行时却没有

Question

我将 '2012-09-10 00:00:00-05:00' 传递给 MySQL 查询。使用 pytz module 检索此值对于 Python。

import pytz
class MyClass():
    def __init____(self):
        self.tz = pytz.timezone(settings.TIME_ZONE)
        todaystart = self.tz.localize(datetime.now(self.tz).replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0, tzinfo=None), is_dst=None).astimezone(self.tz)

MySQL 查询是这样的，todaystart 被替换为:

SELECT * FROM mytable WHERE created > UNIX_TIMESTAMP(STR_TO_DATE('2012-09-10 00:00:00-05:00','%Y-%m-%d %k:%i:%s') - INTERVAL 1 DAY);

如果我直接执行此查询，它会按预期返回数据。如果我将此查询放入代码中，则会出现以下错误:Warning: Truncated incorrect datetime value: '2012-09-09 00:00:00-05:00'

我使用的代码是这样的(在 Django 中):

query = """SELECT * FROM mytable WHERE created > UNIX_TIMESTAMP(STR_TO_DATE('2012-09-10 00:00:00-05:00','%Y-%m-%d %k:%i:%s') - INTERVAL 1 DAY);"""
myCursor = connections[system_db].cursor()
results = myCursor.execute(query)    # Dies on this statement
resultcount = results.fetchall()

我没有看到偏移量 format str_to_date 的 MySQL 文档中的字符串。我更愿意保留该偏移量，因为数据是为第 3 方系统返回的，并且通过将其保留在适当的位置，我不必在该返回和使用返回日期执行查询之间做任何逻辑。但是，我认为它与偏移量无关，因为如果我直接运行它，它就可以工作。

当 Python 运行针对 MySQL 的查询时，我做错了什么会导致出现此警告？

Answer 1

Marc B 做对了。

当直接执行时，您会收到警告，但您可能没有注意到:

mysql> SELECT * FROM mytable WHERE created > UNIX_TIMESTAMP(STR_TO_DATE('2012-09-10 00:00:00-05:00','%Y-%m-%d %k:%i:%s') - INTERVAL 1 DAY);
Empty set, 3 warnings (0.00 sec)

mysql> show warnings;
+---------+------+----------------------------------------------------------------------+
| Level   | Code | Message                                                              |
+---------+------+----------------------------------------------------------------------+
| Warning | 1292 | Truncated incorrect datetime value: '2012-09-10 00:00:00-05:00'      |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect datetime value: '2012-09-10 00:00:00-05:00'      |
| Warning | 1292 | Incorrect datetime value: '1347148800' for column 'created' at row 1 |
+---------+------+----------------------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)