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python - 使用棉花糖模式过滤 sqlalchemy 表更新

转载 作者:可可西里 更新时间:2023-11-01 07:39:09 24 4
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我正在 Flask 中开发一个 API,使用 Marshmallow 进行序列化/反序列化/验证,并使用 SQLAlchemy 作为我的 ORM。

在我的更新功能中,我想限制可以更新的字段,例如我不希望用户现在能够更改他们的电子邮件。

为了实现这一点,我设置了一个架构 (UserSchema),其字段受元组 (UserSchemaTypes.UPDATE_FIELDS) 限制。该元组不包括电子邮件。

我遇到的问题是电子邮件是我数据库中用户行的必填字段。

因此,当我使用模式 (users_schema.load(user_json) ) 创建一个用户模型对象时,一个非法对象被添加到 sqlalchemy session 中。

#schema to validate the posted fields against  
users_schema = UserSchema(only=UserSchemaTypes.UPDATE_FIELDS)
#attempt to deserialize the posted json to a User model object using the schema
user_data = users_schema.load(user_json)
if not user_data.errors:#update data passed validation
user_update_obj = user_data.data
User.update(user_id,vars(user_update_obj))

然后在我的更新函数中,我必须通过 db.session.expunge_all() 从 session 中删除这个非法对象,就好像我没有收到 OperationalError 一样。

@staticmethod    
def update(p_id,data):
db.session.expunge_all()#hack I want to remove
user = User.query.get(p_id)
for k, v in data.iteritems():
setattr(user, k, v)
db.session.commit()

删除 db.session.expunge_all() 时收到 OperationalError:

OperationalError: (raised as a result of Query-invoked autoflush; consider        
using a session.no_autoflush block if this flush is occurring prematurely)
(_mysql_exceptions.OperationalError) (1048, "Column 'email' cannot be null") [SQL: u'INSERT INTO user (email, password, active, phone, current_login_at, last_login_at, current_login_ip, last_login_ip, login_count) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)'] [parameters: (None, None, 1, '0444', None, None, None, None, None)]

是否有更好/更清洁的方法来做到这一点?

最佳答案

来自 Steven Loria https://github.com/marshmallow-code/marshmallow-sqlalchemy/issues/33#issuecomment-147008000

您可以采用以下几种不同的方法:

选项一:字段参数

from marshmallow import Schema, fields, pre_load

class BaseSchema(Schema):
@pre_load
def check_update_fields(self, data)
non_update_fields = set([
fname, fobj for fname, obj in self.fields
if fobj.metadata.get('can_update') is False
])
return {
key: value for key, value in data.items()
if key not in non_update_fields
}

class UserSchema(BaseSchema):
name = fields.Str()
email = fields.Str(can_update=False)

选项 2:class Meta 选项

from marshmallow import Schema, SchemaOpts, fields, pre_load
class BaseSchemaOpts(SchemaOpts):
def __init__(self, meta):
super().__init__(meta)
self.update_fields = getattr(meta, 'update_fields', set())

class BaseSchema(Schema):
OPTIONS_CLASS = BaseSchemaOpts

email = fields.Str(can_update=False)

@pre_load
def check_update_fields(self, data)
non_update_fields = set(self.fields) - set(self.opts.update_fields)
return {
key: value for key, value in data.items()
if key not in non_update_fields
}

class UserSchema(BaseSchema):

name = fields.Str()
email = fields.Str()

class Meta:
update_fields = ('name', )

关于python - 使用棉花糖模式过滤 sqlalchemy 表更新,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33036660/

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