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我使用 datastax/spark-cassandra-connector 和填充了 1B+ 行的 C* 表 (datastax-enterprise dse 4.7.0) 开发 spark 1.2.1。我需要对时间戳参数执行范围过滤器/where 查询。
在不加载整个 1B+ 行表以激发内存(可能需要数小时才能完成)并且实际上将查询推回 C* 的情况下，最好的方法是什么？
将 rdd 与 JoinWithCassandraTable 结合使用，还是将数据框与下推结合使用？还有别的吗？
最佳答案
JoinWithCassandraTable 成为我的最佳解决方案。我从这篇文章中学到了很多东西:http://www.datastax.com/dev/blog/zen-art-spark-maintenance并发布链接问题的答案:Spark JoinWithCassandraTable on TimeStamp partition key STUCK
这一切都是为了以正确的方式构建您的 C* 表(选择好的分区键尤为重要)以供您将来查询。
关于mysql - C* 端的过滤器 - 将过滤器/范围查询从 Spark 下推到 C*，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33348633/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！