php - 从数据库中检索数据的最有效算法

Question

因此，当我准备迁移到 Cassandra 时，我将从我的查询中删除连接，Cassandra 不支持此功能，而是支持许多 select 语句。我对我的 mysql 表(我目前正在使用的)中的 50 行数据进行了基准测试，结果产生了 101 个查询(全部选择)并且完成所有这些查询花费了大约 0.035 秒。然后我将其更改为一些数组操作(目前在 PHP 中)，并将其减少到 3 个查询和一堆 O(n) for 循环。

我假设我的系统是在 PHP、Python、MySQL 还是 Cassandra (NoSQL) 上，使用几个 O(n) for 循环而不是更多查询来处理数据要快得多，我已经减少了使用这种新方法的时间从 0.035 秒到 0.004 秒，如下所示。

还有其他方法可以进一步缩短这个时间吗？还是我在正确的轨道上？在任何情况下运行所有​​查询都更快(除了它变成 O(n^2) 时)？谢谢:

// Now go through and get all of the user information (This is slower in mysql, but maybe faster in cassandra)
        /*foreach ($results as $key => $row)
        {
            // Create query
            $query = DB::select('id', 'username', 'profile_picture')->from('users')->where('id', '=', $row['uid']);

            // Execute it
            $results2 = $query->execute(null, false);

            // Join it
            $data[$key] = array_merge($row, $results2[0]);
        }*/

        // Get all the user information (faster in mysql since less queries)
        $uids = array();
        $ids = array();
        foreach ($results as $key => $row)
        {
            if (!in_array($row['uid'], $uids))
                $uids[] = $row['uid'];
            if (!in_array($type, array('userProfile')))
                $ids[] = $row['comment_id'];
        }

        // Create query
        $query = DB::select('id', 'username', 'profile_picture')->from('users')->where('id', '=', $uids);

        // Execute it
        $results2 = $query->execute(null, false);

        $user_data = array();

        foreach ($results2 as $key => $row)
        {
            $user_data[$row['id']] = array('uid' => $row['id'], 'username' => $row['username'], 'profile_picture' => $row['profile_picture']);
        }

        foreach ($results as $key => $row)
        {
            $data[$key] = array_merge($row, $user_data[$row['uid']]);
        }
        // End faster user info section

Answer 1

使用 Cassandra，您可以使用多重获取在一个查询中请求所有 key ，这比一堆单一查询快得多。我有时会在一个查询中请求数千个键，而响应时间实际上是即时的。