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我有一个简单的 MySQL 表,如下所示,用于计算汽车的 MPG。
+-------------+-------+---------+
| DATE | MILES | GALLONS |
+-------------+-------+---------+
| JAN 25 1993 | 20.0 | 3.00 |
| FEB 07 1993 | 55.2 | 7.22 |
| MAR 11 1993 | 44.1 | 6.28 |
+-------------+-------+---------+
我可以使用 select 语句轻松计算汽车的每加仑英里数 (MPG),但由于 MPG 在每次加注时变化很大(即您每次加注的汽油量不同),我也想计算“移动平均线”。因此,对于任何行,MPG 是该行的 MILES/GALLON,而 MOVINGMPG 是最后 N 行的 SUM(MILES)/SUM(GALLONS)。如果此时存在少于 N 行,则仅 SUM(MILES)/SUM(GALLONS) 到该点。
是否有一个 SELECT 语句可以通过将 N 代入 select 语句来获取带有 MPG 和 MOVINGMPG 的行?
最佳答案
是的,可以使用单个 SQL 语句返回指定的结果集。
不幸的是,MySQL 不支持分析函数,这使得语句相当简单。即使 MySQL 没有支持它们的语法,也可以使用 MySQL 用户变量模拟一些分析函数。
实现指定结果集(使用单个 SQL 语句)的方法之一是使用 JOIN 操作,对每一行使用唯一的升序整数值(rownum,由查询派生并在查询中分配)。
例如:
SELECT q.rownum AS rownum
, q.date AS latest_date
, q.miles/q.gallons AS latest_mpg
, COUNT(1) AS cnt_rows
, MIN(r.date) AS earliest_date
, SUM(r.miles) AS rtot_miles
, SUM(r.gallons) AS rtot_gallons
, SUM(r.miles)/SUM(r.gallons) AS rtot_mpg
FROM ( SELECT @s_rownum := @s_rownum + 1 AS rownum
, s.date
, s.miles
, s.gallons
FROM mytable s
JOIN (SELECT @s_rownum := 0) c
ORDER BY s.date
) q
JOIN ( SELECT @t_rownum := @t_rownum + 1 AS rownum
, t.date
, t.miles
, t.gallons
FROM mytable t
JOIN (SELECT @t_rownum := 0) d
ORDER BY t.date
) r
ON r.rownum <= q.rownum
AND r.rownum > q.rownum - 2
GROUP BY q.rownum
要指定每个汇总行中包含多少行的所需“n”值在 GROUP BY
子句之前的谓词中指定。在此示例中,每个运行总计行中最多“2”行。
如果您指定值 1,您将(基本上)得到返回的原始表。
要消除任何“不完整”的运行总计行(由少于“n”行组成),需要再次指定“n”的值,添加:
HAVING COUNT(1) >= 2
sqlfiddle 演示:http://sqlfiddle.com/#!2/52420/2
问: 我想了解您的 SQL 语句。您的解决方案是否为数据库中的每一行选择了二十行?换句话说,如果我有 1000 行,您的语句会执行 20000 次选择吗? (我担心性能)...
答:您对性能的关注是正确的。
要回答您的问题,不,这不会对 1,000 行执行 20,000 次选择。
性能下降来自两个(本质上相同的)内联 View (别名为 q
和 r
)。 MySQL 对这些(基本上)所做的是创建临时 MyISAM 表(MySQL 称它们为“派生表”),这些表基本上是 mytable
的副本,带有一个额外的列,每行分配一个唯一的整数值来自1 到行数。
一旦创建并填充了两个“派生”表,MySQL 就会运行外部查询,使用这两个“派生”表作为行源。 q
中的每一行与 r 中最多 n
行匹配,以计算“运行总计”英里数和加仑数。
为了获得更好的性能,您可以使用表中已有的列,而不是让查询分配唯一的整数值。例如,如果 date
列是唯一的,那么您可以计算特定天数的“运行总计”。
SELECT q.date AS latest_date
, SUM(q.miles)/SUM(q.gallons) AS latest_mpg
, COUNT(1) AS cnt_rows
, MIN(r.date) AS earliest_date
, SUM(r.miles) AS rtot_miles
, SUM(r.gallons) AS rtot_gallons
, SUM(r.miles)/SUM(r.gallons) AS rtot_mpg
FROM mytable q
JOIN mytable r
ON r.date <= q.date
AND r.date > q.date + INTERVAL -30 DAY
GROUP BY q.date
(为了提高性能,您可能希望使用 date
定义适当的索引作为索引中的前导列。)
对于第一个查询,包含任何谓词(在内联 View 定义查询中)以减少返回的行数(例如,仅返回过去一年的日期值)将减少要处理的行数,并且也可能会提高性能。
同样,对于您关于为 1,000 行运行 20,000 次选择的问题...嵌套循环操作是获得相同结果集的另一种方法。对于大量行,这会表现出较慢的性能。 (另一方面,当只返回几行时,这种方法可能相当有效:
SELECT q.date AS latest_date
, q.miles/q.gallons AS latest_mpg
, ( SELECT SUM(r.miles)/SUM(r.gallons)
FROM mytable r
WHERE r.date <= q.date
AND r.date >= q.date + INTERVAL -90 DAY
) AS rtot_mpg
FROM mytable q
ORDER BY q.date
关于mysql移动平均N行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14992259/
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