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我见过几个数据库缓存引擎,它们都非常愚蠢(即:将此查询缓存 X 分钟
)并要求您在 之后手动删除整个缓存存储库>INSERT
/UPDATE
/DELETE
查询已执行。
大约 2 或 3 年前,我为我正在从事的项目开发了一个替代数据库缓存系统,其想法基本上是使用正则表达式来查找特定 SQL 查询中涉及的表:
$query_patterns = array
(
'INSERT' => '/INTO\s+(\w+)\s+/i',
'SELECT' => '/FROM\s+((?:[\w]|,\s*)+)(?:\s+(?:[LEFT|RIGHT|OUTER|INNER|NATURAL|CROSS]\s*)*JOIN\s+((?:[\w]|,\s*)+)\s*)*/i',
'UPDATE' => '/UPDATE\s+(\w+)\s+SET/i',
'DELETE' => '/FROM\s+((?:[\w]|,\s*)+)/i',
'REPLACE' => '/INTO\s+(\w+)\s+/i',
'TRUNCATE' => '/TRUNCATE\s+(\w+)/i',
'LOAD' => '/INTO\s+TABLE\s+(\w+)/i',
);
我知道这些正则表达式可能有一些缺陷(那时我的正则表达式技能还很菜鸟)并且显然不匹配嵌套查询,但由于我从不使用它们,所以这对我来说不是问题。
无论如何,在找到涉及的表后,我会按字母顺序对它们进行排序,并使用以下命名约定在缓存存储库中创建一个新文件夹:
+table_a+table_b+table_c+table_...+
在 SELECT
查询的情况下,我会从数据库中获取结果,serialize()
它们并将它们存储在适当的缓存文件夹中,例如以下查询的结果:
SELECT `table_a`.`title`, `table_b`.`description` FROM `table_a`, `table_b` WHERE `table_a`.`id` <= 10 ORDER BY `table_a`.`id` ASC;
将存储在:
/cache/+table_a+table_b+/079138e64d88039ab9cb2eab3b6bdb7b.md5
MD5 是查询本身。在随后的 SELECT 查询中,获取结果将是微不足道的。
如果是任何其他类型的写入查询(INSERT
、REPLACE
、UPDATE
、DELETE
等on) 我将 glob()
所有名称中包含 +matched_table(s)+
的文件夹都删除所有文件内容。这样就不必删除整个缓存,只需删除受影响表和相关表使用的缓存即可。
该系统运行良好,性能差异显而易见 - 尽管该项目的读取查询多于写入查询。从那时起,我开始使用事务,FK CASCADE UPDATES
/DELETES
并且从来没有时间完善系统以使其适用于这些功能。
我用过 MySQL Query Cache过去,但我必须说性能甚至无法比较。
我在想:难道只有我一个人看到了这个系统的美吗?有没有我可能不知道的瓶颈?为什么像 CodeIgniter 这样的流行框架和 Kohana (我不知道 Zend Framework )有这么基本的数据库缓存系统?
更重要的是,您认为这是一项值得追求的功能吗?如果是,有什么我可以做/用来让它更快(我主要关心的是查询结果的磁盘 I/O 和(反)序列化)?
感谢所有意见,谢谢。
最佳答案
我可以看到这个解决方案的优点,但是,我相信它只适用于一组非常特定的应用程序。不适用的场景包括:
利用级联删除/更新或任何类型触发器的数据库。例如,您对表 A 的 DELETE 操作可能会导致对表 B 的 DELETE 操作。正则表达式永远不会捕捉到这一点。
从不通过缓存失效方案的点访问数据库,例如crontab 脚本等。如果您决定实现跨机器复制(引入只读从属),它也可能会扰乱缓存(因为它不会经历缓存失效等)
即使这些场景对您的情况不现实,它仍然回答了为什么框架不实现这种缓存的问题。
关于这是否值得追求,这完全取决于您的应用。也许您愿意提供更多信息?
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