mysql - 不使用文件排序的慢 MySQL 查询

Question

我的主页上有一个查询，随着我的数据库表变大，它变得越来越慢。

表名 = tweets_cache行数 = 572,327

这是我当前使用的查询，速度很慢，超过 5 秒。

SELECT * FROM tweets_cache t WHERE t.province='' AND t.mp='0' ORDER BY t.published DESC LIMIT 50;

如果我取出 WHERE 或 ORDER BY，那么查询速度超快 0.016 秒。

我在 tweets_cache 表上有以下索引。

PRIMARY
published
mp
category
province
author

所以我不确定为什么不使用索引，因为 mp、provice 和 published 都有索引？对查询进行分析表明它没有使用索引对查询进行排序，而是使用了非常慢的文件排序。

possible_keys = mp,province
Extra = Using where; Using filesort

我尝试使用“profiles & mp”添加一个新的多列索引。 explain显示这个新索引列在“possible_keys”和“key”下，但是查询时间没有变化，仍然超过5秒。

这是关于查询的探查器信息的 screenshot。

奇怪的是，我转储了我的数据库以在我的本地桌面上进行测试，这样我就不会搞砸实时站点。我本地的相同查询运行速度超快，几毫秒。因此，我将所有相同的 mysql 启动变量从服务器复制到我的本地，以确保没有某些设置可能导致此问题。但即使在那之后，本地查询运行得非常快，但实时服务器上的查询超过 5 秒。

我的数据库服务器只使用了它可用的 4GB 中的大约 800MB。这是我正在使用的相关 my.ini 设置

default-storage-engine = MYISAM
max_connections = 800
skip-locking
key_buffer = 512M
max_allowed_packet = 1M
table_cache = 512
sort_buffer_size = 4M
read_buffer_size = 4M
read_rnd_buffer_size = 16M
myisam_sort_buffer_size = 64M
thread_cache_size = 8
query_cache_size = 128M
# Try number of CPU's*2 for thread_concurrency
thread_concurrency = 8
# Disable Federated by default
skip-federated

key_buffer = 512M
sort_buffer_size = 256M
read_buffer = 2M
write_buffer = 2M

key_buffer = 512M
sort_buffer_size = 256M
read_buffer = 2M
write_buffer = 2M

MySQL 5.0.67

CREATE TABLE `tweets_cache` (                                                             
            `id` bigint(11) unsigned NOT NULL default '0',                                          
            `published` int(11) NOT NULL default '0',                                               
            `title` varchar(140) NOT NULL,                                                          
            `category` varchar(50) NOT NULL,                                                        
            `type` varchar(30) NOT NULL,                                                            
            `author` varchar(25) NOT NULL,                                                          
            `author_full` varchar(150) NOT NULL,                                                    
            `hash` varchar(50) NOT NULL,                                                            
            `lastupdate` int(11) NOT NULL default '0',                                              
            `avatar` varchar(120) NOT NULL,                                                         
            `mp` int(1) NOT NULL default '0',                                                       
            `followers` int(10) NOT NULL default '0',                                               
            `province` varchar(2) NOT NULL,                                                         
            `talkback` varchar(15) NOT NULL default '',                                             
            `in_reply_to_status_id` bigint(11) unsigned NOT NULL default '0',                       
            `author_id` int(11) NOT NULL default '0',                                               
            `tracked` tinyint(1) NOT NULL default '0',                                              
            `geo` varchar(25) NOT NULL default '',                                                  
            PRIMARY KEY  (`id`),                                                                    
            KEY `published` (`published`),                                                          
            KEY `mp` (`mp`),                                                                        
            KEY `category` (`category`),                                                            
            KEY `province` (`province`),                                                            
            KEY `author` USING BTREE (`author`),                                                    
            KEY `home` (`province`,`mp`,`published`)                                                
          ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='InnoDB free: 275456 kB'

Answer 1

i'm not sure why its not using the indexes since mp, provice and published all have indexes?

MySQL 只会在整个表中使用一个索引。如果要在同一步骤中执行 WHERE 和 ORDER BY，请创建一个复合索引，左侧包含匹配条件，右侧包含排序条件，例如。在这种情况下 (province, mp, published)。

关于ORDER BY optimisation .