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我怎样才能让这个查询运行得更快......?
SELECT account_id, account_name, account_update, account_sold, account_mds, ftp_url, ftp_livestatus, number_digits, number_cw, client_name, ppc_status, user_name FROM Accounts, FTPDetails, SiteNumbers, Clients, PPC, Users WHERE Accounts.account_id = FTPDetails.ftp_accountid AND Accounts.account_id = SiteNumbers.number_accountid AND Accounts.account_client = Clients.client_id AND Accounts.account_id = PPC.ppc_accountid AND Accounts.account_designer = Users.user_id AND Accounts.account_active = 'active' AND FTPDetails.ftp_active = 'active' AND SiteNumbers.number_active = 'active' AND Clients.client_active = 'active' AND PPC.ppc_active = 'active' AND Users.user_active = 'active' ORDER BY Accounts.account_update DESC
提前致谢:)
EXPLAIN 查询结果:
我真的没有设置任何外键...我试图避免对数据库进行更改,因为很快就必须进行全面检修。
只有主键是每个表的id e.g. account_id, ftp_id, ppc_id ...
最佳答案
索引
您需要 - 至少 - JOIN
条件中使用的每个字段的索引。
出现在 WHERE
或 GROUP BY
或 ORDER BY
子句中的字段索引在大多数情况下也很有用.
当在一个表中,两个或多个字段用于 JOIns(或 WHERE 或 GROUP BY 或 ORDER BY)时,这些(两个或更多)字段的复合(组合)索引可能比单独的索引更好.例如,在 SiteNumbers
表中,可能的索引是复合 (number_accountid, number_active)
或 (number_active, number_accountid)
。
bool 值(开/关、事件/不活动)字段中的条件有时会减慢查询速度(因为索引不是选择性的,因此不是很有用)。在这种情况下,重组(父亲规范化)表格是一种选择,但您可能可以避免增加的复杂性。
除了通常的建议(检查 EXPLAIN 计划、在需要的地方添加索引、测试查询的变体),
我注意到在您的查询中有部分笛卡尔积。表 Accounts
与三个表 FTPDetails
、SiteNumbers
和 PPC
具有一对多关系。这会产生这样的效果,例如,如果您有 1000 个帐户,并且每个帐户都与 10 个 FTPDetails、20 个 SiteNumbers 和 3 个 PPC 相关,则查询将为每个帐户返回 600 行(10x20x3 的乘积)。总共 60 万行,其中有许多数据是重复的。
您可以改为将查询拆分为三个加一个用于基本数据(帐户和其余表)。这样,只有 34K 行数据(长度更小)将被传输:
Accounts JOIN Clients JOIN Users
(with all fields needed from these tables)
1K rows
Accounts JOIN FTPDetails
(with Accounts.account_id and all fields from FTPDetails)
10K rows
Accounts JOIN SiteNumbers
(with Accounts.account_id and all fields from SiteNumbers)
20K rows
Accounts JOIN PPC
(with Accounts.account_id and all fields from PPC)
3K rows
然后在客户端使用来自 4 个查询的数据来显示组合信息。
我会添加以下索引:
Table Accounts
index on (account_designer)
index on (account_client)
index on (account_active, account_id)
index on (account_update)
Table FTPDetails
index on (ftp_active, ftp_accountid)
Table SiteNumbers
index on (number_active, number_accountid)
Table PPC
index on (ppc_active, ppc_accountid)
关于mysql - 我怎样才能让这个查询运行得更快?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6532591/
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