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更新(基于每个人的回复):
我正在考虑更改我的结构,以便我有一个名为 prx_tags_sportsitems 的新表。我将完全删除 prx_lists。 prx_tags_sportsitems 将作为 ID 表的引用来替换 prx_lists.ListString,后者用于存储属于每个 prx_sportsitem 的标签的 ID。
新的关系将是这样的:
prx_tags 将包含 TagName。这样我仍然可以将每个“标签”维护为一个单独的唯一实体。
我要查找带有“有氧运动”标签的所有运动项目的新查询将变成类似如下的内容:
SELECT prx_sportsitems.* FROM prx_sportsitems, prx_tags_sportsitems
WHERE prx_tags_sportsitems.OwnerID = prx_sportsitems.ID
AND prx_tags_sportsitems.TagID = (SELECT ID FROM prx_tags WHERE TagName = 'aerobic')
ORDER BY prx_sportsitems.DateAdded DESC LIMIT 0,30;
或者也许我可以用“IN”子句做点什么,但我现在还不确定。
在我继续对我的脚本进行如此巨大的修改之前,每个人都同意吗?注释?非常感谢!
原帖:
说到MYSQL查询,我还是个新手。当我最初设计我的数据库时,我做了一些相当愚蠢的事情,因为这是我能找到的唯一解决方案。现在我发现它似乎给我的 MYSQL 服务器造成了太大的压力,因为执行每个这些查询需要 0.2 秒,我相信如果它是一个更好的查询(或表设计,如果它)可能更像是 0.02 秒来吧!)。我想避免需要重建我的整个网站结构,因为它是按照目前的方式进行深入设计的,所以我希望有可能有更快的 mysql 查询。
我的数据库中有三个表:
每个运动项目都分配有多个标签名称(类别)。每个“标签”都作为单独的结果存储在 prx_tags 中。我在 prx_lists 中为 prx_sportsitems 中的体育项目创建了一个“列表”,并通过 prx_lists.OwnerID 链接到 prx_sportsitems.ID
这是我当前的查询(查找所有带有“有氧”标签的运动项目):
SELECT prx_sportsitems.*
FROM prx_sportsitems, prx_lists
WHERE prx_lists.ListString LIKE (CONCAT('%',(SELECT prx_tags.ID
FROM prx_tags
WHERE prx_tags.TagName = 'aerobic'
limit 0,1),'#%'))
AND prx_lists.ListType = 'Tags-SportsItems'
AND prx_lists.OwnerID = prx_sportsitems.ID
ORDER BY prx_sportsitems.DateAdded
DESC LIMIT 0,30
为了进一步说明,包含所有标签 ID 的列表位于一个名为 ListString 的字段中,我将其结构化为:“#1 #2 #3 #4 #5” ...上面的查询“concats”了 prx_tags.ID 标记名是“有氧”。
我的想法是,可能没有更快的查询存在,我需要简单地接受我需要做一些更简单的事情,例如将所有标签放在一个列表中,直接在 prx_sportsitems 中一个名为“TagsList”,然后我可以简单地运行一个查询,它执行 Select * from prx_sportsitems Where TagsList LIKE '%aerobic%' - 但是,我想避免需要重新设计我的整个网站。我真的很后悔没有事先研究优化:(
最佳答案
每当我写一个查询,并认为我需要使用 LIKE
时,我的脑海中就会响起一个警报,也许有更好的设计。这当然是这里的情况。
您需要重新设计 prx_lists
表。根据您所说的,很难说出确切的架构应该是什么,但这是我最好的猜测:
prx_lists
应该有三列:OwnerID
、ListType
和 TagName
。然后,OwnerID 具有的每个标签都有一行。您上面的查询现在看起来像这样:
SELECT prx_sportsitems.*
FROM prx_sportsitems, prx_lists
where prx_lists.TagName = 'aerobic'
AND prx_lists.OwnerID = prx_sportsitems.ID
这是一个更高效的查询。也许 ListType
也不属于该表,但如果没有关于该列用途的更多信息,很难说。
别忘了 create the appropriate indexes任何一个!这将提高性能。
重构数据库模式可能会很痛苦,但在我看来这是解决长期问题的唯一方法。
关于sql - 是否有更快的方法来执行此 SELECT 查询?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4979086/
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