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给出下表:
ID State Date12 1 2009-07-16 10:0045 2 2009-07-16 13:0067 2 2009-07-16 14:4077 1 2009-07-16 15:0089 1 2009-07-16 15:3099 1 2009-07-16 16:00
Question:
How can i GROUP by the field "State", while still maintaining the borders between the state changes?
SELECT MIN(ID) AS ID, State, MIN(Date) AS Date, COUNT(ID) AS Count
FROM table GROUP BY State
结果如下:
ID State Date Count12 1 2009-07-16 10:00 445 2 2009-07-16 13:00 2
但这是所需的输出:
ID State Date Count12 1 2009-07-16 10:00 145 2 2009-07-16 13:00 277 1 2009-07-16 15:00 3
最佳答案
SELECT MIN(id) AS id, MIN(ts) AS ts, MIN(state) AS state, COUNT(*) cnt
FROM (
SELECT @r := @r + (@state != state) AS gn,
@state := state AS sn,
s.*
FROM (
SELECT @r := 0,
@state := 0
) vars,
t_state s
ORDER BY
ts
) q
GROUP BY
gn
用于测试的表创建脚本:
CREATE TABLE t_state (id INT NOT NULL PRIMARY KEY, state INT NOT NULL, ts DATETIME NOT NULL);
INSERT
INTO t_state
VALUES
(12, 1, '2009-07-16 10:00'),
(45, 2, '2009-07-16 13:00'),
(67, 2, '2009-07-16 14:40'),
(77, 1, '2009-07-16 15:00'),
(89, 1, '2009-07-16 15:30'),
(99, 1, '2009-07-16 16:00');
关于mysql - GROUP BY 用于 SQL 中的连续行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1136597/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!