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我想将时间序列存储在 MySQL 数据库中。我想以线性方式进行,即每一行代表一个独特的观察(1 个度量、1 个站点、1 个时间戳)。目前,它将需要 84 096 000
行,并且每年将增长大约 2 102 400
行。
必须采取哪些预防措施才能正确设计时间序列表、索引和相关查询(本质上是确定度量、站点和时间范围的数据选择)。
编辑:
添加表格设计建议:
CREATE TABLE TimeSeries(
Id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
MeasureTimeStamp DATETIME NOT NULL,
MeasureId INT NOT NULL,
SiteId INT NOT NULL,
Measure FLOAT NOT NULL,
Quality INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (Id),
CONSTRAINT UNIQUE (MeasureTimeStamp,MeasureId,SiteId),
FOREIGN KEY (MeasureId) REFERENCES Measure(Id),
FOREIGN KEY (SiteId) REFERENCES Site(Id)
);
CREATE INDEX ChannelIndex ON TimeSeries(MeasureId,SiteId);
如果存在 Measure 和 Site 表,如果我的主要查询是:
SELECT *
FROM TimeSeries
WHERE (MeasureId IN (?,?,?))
AND (SiteId IN (?,?,?))
AND (MeasureTimeStamp BETWEEN ? AND ?)
ORDER BY MeasureId ASC,
SiteId ASC,
MeasureTimeStamp ASC;
编辑 2:
站点大约有 20 个,度量大约有 50 个。这导致最多 1000 个 channel (站点和度量对)。几十年后可能会增加一点点,但不会超过10000个 channel 。大多数数据的时间粒度约为 30 分钟。反正时间粒度不是恒定的,不会小于一分钟(有些数据是每天或每周)。
最佳答案
一些线索:
WHERE A=? AND B=?
但不是 WHERE B=?和 C=?
。在您的示例中,创建了四个索引:
MeasureId,SiteId
(ChannelIndex)MeasureTimeStamp,MeasureId,SiteId
(唯一约束)MeasureId
(外键)SiteId
(外键)简单来说,ChannelIndex 就像是 MeasureId 和 SiteId 组合而成的字符串列表。例如。对于 MeasureId = 12 和 Site Id = 68,您可以将排序值想象为 12_68
。您的唯一约束根据 2014-12-23 09:01:43_12_68
等值排序。
为了解决您的查询,MySQL 可以使用您的索引或唯一约束。这取决于它选择的表中的数据。然而,两者都不是最佳的。使用索引,它将快速找到索引中具有正确 MeasureId
和 SiteId
的 block ,但随后它需要进入主表中的每个值以检查是否MeasureTimeStamp
在范围内。使用唯一约束,它可以轻松选择时间范围。然而,此索引子集具有随机排序的 MeasureId
和 SiteId
,仍按 MeasureTimeStamp 排序。
为了改进您的结构,将您的唯一约束更改为
CONSTRAINT UNIQUE (MeasureId,SiteId,MeasureTimeStamp)
该索引现在将使用 12_68_2014-12-23 09:01:43
这样的值进行排序,我希望它能显示更好的性能,因为 MySQL 现在可以在索引中选择离散且可预测的范围数.这会覆盖您的 SELECT 语句并同时使您的索引变得多余。
关于mysql - 时序数据库线性存储,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26815394/
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