mysql - MySQL 的 MEMORY 存储引擎的替代品

Question

我目前正在对 MyISAM 表运行一些密集的 SELECT 查询。该表大约为 100 MiB(800,000 行)，并且从不更改。

我需要提高脚本的性能，所以我考虑将表从 MyISAM 移动到 MEMORY 存储引擎，这样我就可以将它完全加载到内存中。

除了 MEMORY 存储引擎，我还有哪些选择可以将 100 MiB 的表加载到内存中？

Answer 1

无论您使用什么存储引擎，具有 800k 行的表对 mysql 来说应该不是任何问题。大小为 100 MB 的完整表(数据和键)应该存在于内存中(mysql 键缓存、操作系统文件缓存，或者可能在两者中)。

首先检查索引。在大多数情况下，优化索引可为您带来最佳性能提升。永远不要做任何其他事情，除非您非常确定它们处于良好状态。使用 EXPLAIN 调用查询并观察未使用索引或使用错误索引的情况。这应该使用真实世界的数据而不是在具有测试数据的服务器上完成。

优化索引后，查询应该会在几分之一秒内完成。如果查询仍然太慢，那么只需尝试通过在应用程序中使用缓存(memcached 等)来避免运行它们。鉴于表中的数据永远不会改变，旧缓存数据等应该不会有任何问题。