mysql - 对具有 3500 万行的 mysql 表进行非常缓慢的查询

Question

我想弄清楚为什么我的 MySQL 数据库上的查询速度如此之慢。我已经阅读了有关 MySQL 性能的各种内容，各种 SO 问题，但这对我来说仍然是一个谜。

1. 我正在使用 MySQL 5.6.23-log - MySQL Community Server (GPL)
2. 我有一个包含大约 3500 万行的表。
3. 这个表被插入到大约 5 次/秒

4. 表格如下所示:

5. 我在除 answer_text 之外的所有列上都有索引

我正在运行的查询是:

SELECT answer_id, COUNT(1) 
FROM answers_onsite a 
WHERE a.screen_id=384 
 AND a.timestamp BETWEEN 1462670000000 AND 1463374800000 
GROUP BY a.answer_id

这个查询大约需要 20-30 秒，然后给出一个结果集:

有什么见解吗？

编辑

按照要求，我的节目创建表:

CREATE TABLE 'answers_onsite' (
  'id' bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  'device_id' bigint(20) unsigned NOT NULL,
  'survey_id' bigint(20) unsigned NOT NULL,
  'answer_set_group' varchar(255) NOT NULL,
  'timestamp' bigint(20) unsigned NOT NULL,
  'screen_id' bigint(20) unsigned NOT NULL,
  'answer_id' bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  'answer_text' text,
  PRIMARY KEY ('id'),
  KEY 'device_id' ('device_id'),
  KEY 'survey_id' ('survey_id'),
  KEY 'answer_set_group' ('answer_set_group'),
  KEY 'timestamp' ('timestamp'),
  KEY 'screen_id' ('screen_id'),
  KEY 'answer_id' ('answer_id')
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=35716605 DEFAULT CHARSET=utf8

Answer 1

ALTER TABLE answers_onsite ADD key complex_index (screen_id,`timestamp`,answer_id);