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Given the following SQL table :
Employee(ssn, name, dept, manager, salary)
You discover that the following query is significantly slower than expected. There is an index on
salary
, and you have verified that the query plan is using it.
SELECT *
FROM Employee
WHERE salary = 48000
Please give a possible reason why this query is slower than expected, and provide a tuning solution that addresses that reason.
对于为什么这个查询比预期慢,我有两个想法。一个是我们正在尝试 SELECT *
而不是 SELECT Employee.salary
这会减慢查询速度,因为我们必须搜索所有列而不是一个列。另一个想法是salary
上的索引是非聚集,我们想使用聚集 索引,因为公司可能非常大按 salary
字段组织表格是有意义的。
这两种解决方案中的任何一种都可以加快查询速度吗? IE。将 SELECT *
更改为 SELECT Employee.salary
或显式设置 salary
上的索引进行聚类?
最佳答案
你现在有什么指标?
真的“慢”吗?你有什么证据?
对“SELECT * 而不是 SELECT Employee.salary”的评论 --
*
是错误的形式,因为明天您可能会添加一列,从而破坏任何期望以特定顺序排列特定数量的列的代码。*
与 salary
的处理直到找到行之后才会发生。INDEX(salary)
并且仅查看salary
,则该指数是“覆盖”。这意味着不需要获取“数据”(其他列)。因此,更快。但这可能超出了你的老师告诉你的范围。对“salary上的索引是非聚簇的,我们想用聚簇索引”的评论--
PRIMARY KEY
并且它始终是 UNIQUE
和“集群”。ssn
?),通过它可以访问数据。“验证了查询计划”——你了解EXPLAIN SELECT ...
了吗?
More Tips为给定的 SELECT
创建最佳索引。
关于mysql - 如何加速这个 SQL 索引查询?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43564316/
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