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为什么 Mysql 优化器在执行没有 order by 子句的“select * from lookup”时选择二级索引。
这只是侥幸,还是假设您添加了一个二级索引,它比主键更重要的幕后优化。
我希望结果按主键排序,因为扫描所有叶节点可以提供回答此查询所需的所有数据。
为了重现我创建了一个简单的键/值对表(注意不是 auto_increment)
create table lookup (
id int not null,
primary key (id),
name varchar(25),
unique k_name (name)
) engine=innodb;
以随机非字母顺序插入一些数据
insert into lookup values(1, "Zebra"),(2, "Aardvark"),(3, "Fish"),(4,"Dog"),(5,"Cat"),(6,"Mouse");
查询数据(这是我希望数据按主键顺序返回的地方)
mysql> select * from lookup;
+----+----------+
| id | name |
+----+----------+
| 2 | Aardvark |
| 5 | Cat |
| 4 | Dog |
| 3 | Fish |
| 6 | Mouse |
| 1 | Zebra |
+----+----------+
6 rows in set (0.00 sec)
但事实并非如此——看起来 k_name 叶节点的扫描已经完成。显示在这里
mysql> explain select * from lookup;
+----+-------------+--------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | lookup | index | NULL | k_name | 28 | NULL | 6 | Using index |
+----+-------------+--------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
对我来说,这表示 Mysql 正在使用 k_name 作为覆盖索引来返回数据。如果我删除 k_name 索引,则数据将按主键顺序返回。如果我添加另一个未索引的列,数据将按主键顺序返回。
关于我的设置的一些基本信息。
mysql> show table status like 'lookup'\G
*************************** 1. row ***************************
Name: lookup
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Compact
Rows: 6
Avg_row_length: 2730
Data_length: 16384
Max_data_length: 0
Index_length: 16384
Data_free: 0
Auto_increment: NULL
Create_time: 2011-11-15 10:42:35
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: latin1_swedish_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select version();
+------------+
| version() |
+------------+
| 5.5.15-log |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
最佳答案
实际上,聚簇索引(又名 gen_clust_index )的填充顺序除了 rowid 顺序外没有任何韵律或原因。实际上不可能按 ID 顺序排列 rowid。
在 InnoDB 中,非聚集索引(也称为二级索引)中的记录包含不在二级索引中的行的主键列。 InnoDB 使用这个主键值来搜索聚集索引中的行。
二级索引控制顺序。但是,每个二级索引条目都有一个指向正确行的主键条目。另外,想想您为 k_name 提到的覆盖索引场景。
现在,让我们换个话题,讨论 PRIMARY KEY 和 k_name:
问题:谁的原始查询请求的列更多,主键还是 k_name?
ANSWER :k_name,因为它同时包含名称和 id(id 是内部的,因为它是 PRIMARY KEY)。覆盖索引 k_name 比主键更好地完成查询。
现在,如果查询是 SELECT * FROM ORDER BY id
,您的 EXPLAIN PLAN 应该如下所示:
mysql> explain select * from lookup order by id;
+----+-------------+--------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+--------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | lookup | index | NULL | PRIMARY | 4 | NULL | 6 | |
+----+-------------+--------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
在没有指定顺序的情况下,MySQL 查询优化器会选择最能满足您的查询的索引。当然,k_name 具有不公平的优势,因为
您根本无法操纵行的顺序。这是证明:
mysql> alter table lookup order by name;
Query OK, 6 rows affected, 1 warning (0.23 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> show warnings;
+---------+------+-----------------------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message |
+---------+------+-----------------------------------------------------------------------------------+
| Warning | 1105 | ORDER BY ignored as there is a user-defined clustered index in the table 'lookup' |
+---------+------+-----------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> alter table lookup order by id;
Query OK, 6 rows affected, 1 warning (0.19 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> show warnings;
+---------+------+-----------------------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message |
+---------+------+-----------------------------------------------------------------------------------+
| Warning | 1105 | ORDER BY ignored as there is a user-defined clustered index in the table 'lookup' |
+---------+------+-----------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
关于mysql - 为什么 MySQL 查询优化器选择二级索引而不是聚集主索引?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8140958/
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