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我们有一个包含大约 7500 万行和 5 列的 MyISAM 表:
id (int),
user_id(int),
page_id (int),
type (enum with 6 strings)
date_created(datetime).
我们在 ID 列上有一个主索引、一个唯一索引(user_id、page_id、date_created)和一个复合索引(page_id、date_created)
问题是下面的查询最多需要 90 秒才能完成
SELECT SQL_NO_CACHE user_id, count(id) nr
FROM `table`
WHERE `page_id`=301
and `date_created` BETWEEN '2012-01-03' AND '2012-02-03 23:59:59'
AND page_id<>user_id
group by `user_id`
这是查询的解释
+----+-------------+----------------------------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+----------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------------------------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+----------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | table | range | page_id | page_id | 12 | NULL | 520024 | Using where; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+----------------------------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+----------------------------------------------+
编辑:在 ypercube 的建议下,我尝试添加一个新索引(page_id、user_id、date_created)。但是 mysql 默认不使用它,所以我不得不向查询优化器建议它。这是新的查询和解释:
SELECT SQL_NO_CACHE user_id, count(*) nr FROM `table` USE INDEX (usridexp) WHERE `page_id`=301 and `date_created` BETWEEN '2012-01-03' AND '2012-02-03 23:59:59' AND page_id<>user_id group by `user_id` ORDER BY NULL
+----+-------------+----------------------------+------+---------------+----------+---------+-------+---------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------------------------+------+---------------+----------+---------+-------+---------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE | table | ref | usridexp | usridexp | 4 | const | 3943444 | Using where; Using index |
+----+-------------+----------------------------+------+---------------+----------+---------+-------+---------+--------------------------+
最佳答案
可能会改进查询的一些更改:
将 COUNT(id)
更改为 COUNT(*)
。由于 id
是(我猜)PRIMARY KEY 和 NOT NULL
,结果将是相同的。
在 GROUP BY
子句之后添加一个 ORDER BY NULL
。在 MySQL 中,group by 操作也会对结果进行排序,除非您指定其他方式。
(page_id, date_created)
可能是 MySQL 可用于此查询的最佳索引,但您也可以尝试 (page_id, user_id, date_created)
(加了这个索引也能贴出EXPLAIN吗?)
与此查询的性能无关的另一件事:
如果您的 (user_id, page_id, date_created)
是 UNIQUE
并且 id
是自动生成的(除了作为a Primary Key),您可以将其设为 PRIMARY KEY
并删除 id
列。少一个索引,每行少 4 个字节。
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