python - QtSql 对比 MySQLdb 对比 SQLAlchemy

Question

我正在开发一个 PyQt 程序，它很快就会从 xml 类型的后端切换到本地 MySQL 服务器上托管的后端。我一直在尝试阅读这三个选项中的每一个，但认为最好问问你们这些神。

我目前在使用 MySQLdb 执行 MySQL 方面的经验，并且一直在使用它，主要是因为对其他两种方法的存在一无所知。简而言之，问题是每一种的优点/缺点是什么，您会选择哪种？干杯!

Answer 1

我不是 SO 神，但我确实有一些意见。我在 Python 中使用 SQL 的主要经验是使用 Django。

解决方案取决于您愿意做出的 promise 。如果您想坚持使用 Qt 库而只使用 PyQt 库，那么请使用 QtSql。如果您只想快速构建您的应用程序但引入更多依赖项，那么我会选择 SQLAlchemy。您可能会遇到一些问题，例如 asker of this question ，然后您将需要拉入更多库或拉出您的头发。

所以，在一个漂亮的列表样式中:

MySQL数据库

• 专业:纯 SQL
• 缺点:丑
• 缺点:要求你写SQL
• 缺点:要求您管理游标，不进行任何缓存、参数化等...
• 缺点:如果不重写所有数据库代码，就无法切换到不同的数据库后端

VERDICT:不要将其用于您要投入生产的任何内容

QtSQL

• pro: 只使用 Qt 库
• pro: 将返回 Qt 对象，因此它将与 Qt 的标准小部件集成
• pro: 可以使用Qt支持的任何数据库后端
• 缺点:仍然需要你写SQL

VERDICT:如果您想编写更少的 UI 代码和更多的数据库代码，请选择此选项

SQL炼金术

• 优点:所有数据库逻辑都可以用 Python 代码写出来(因为它是一个 ORM)
• pro: 支持多种数据库后端
• 缺点:可能需要一些额外的配置才能让 Qt 很好地工作

VERDICT:如果您想编写更少的数据库代码并且可以解决一些 API 问题，请选择此选项。

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另外，不要担心任何选择的性能问题——它们应该大致相同，大部分时间将花在 I/O 上。