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希望对用户群进行一些同期群分析。我们有 2 个表“users”和“session”,其中 users 和 session 都有一个“created_at”字段。我正在寻找一个查询来生成一个 7 x 7 的数字表(带有一些空白),该表向我显示:在特定日期创建的用户数也创建了一个 session y = (0..6几天前),说明他那天回来了。
created_at d2 d3 d4
today * * *
today-1 49 * *
today-2 45 30 *
today-3 47 48 18
...
在这种情况下,在 today-3 创建的 47 个用户在 today-2 返回。
我可以在单个 MySQL 查询中执行此操作吗?我可以像这样单独执行查询,但将所有查询都包含在一个查询中真的很棒。
SELECT `users`.* FROM `users` INNER JOIN `sessions` ON `sessions`.`user_id` = `users`.`id` WHERE `users`.`os` = 'ios' AND (`sessions`.`updated_at` BETWEEN '2013-01-16 08:00:00' AND '2013-01-17 08:00:00')
最佳答案
这似乎是一个复杂的问题。不管它在您看来是否也是一个困难的问题,从一个较小的问题开始解决它从来都不是一个坏主意。
例如,您可以根据您的要求,从返回上周注册的所有用户(仅用户)开始,即从现在六天后的那一天开始:
SELECT *
FROM users
WHERE created_at >= CURDATE() - INTERVAL 6 DAY
下一步可能是按日期对结果进行分组并计算每组中的行数:
SELECT
created_at,
COUNT(*) AS user_count
FROM users
WHERE created_at >= CURDATE() - INTERVAL 6 DAY
GROUP BY created_at
如果 created_at
是 datetime
或 timestamp
,则使用 DATE(created_at)
作为分组标准:
SELECT
DATE(created_at) AS created_at,
COUNT(*) AS user_count
FROM users
WHERE created_at >= CURDATE() - INTERVAL 6 DAY
GROUP BY DATE(created_at)
但是,您似乎不希望在输出中显示绝对 日期,而只希望输出相对 日期,例如今天
、今天 - 1 天
等。在这种情况下,您可以使用 DATEDIFF()
函数,它返回两个日期之间的天数,以生成从今天开始的(数字)偏移量并按这些值进行分组:
SELECT
DATEDIFF(CURDATE(), created_at) AS created_at,
COUNT(*) AS user_count
FROM users
WHERE created_at >= CURDATE() - INTERVAL 6 DAY
GROUP BY DATE(created_at)
您的 created_at
列将包含“日期”,例如 0
、1
等等,直到 6
。将它们转换为 today
、today-1
等是微不足道的,您将在最终查询中看到。然而,到目前为止,我们已经到了需要后退一步的地步(或者,也许是向右退了半步),因为我们真的不需要计算用户数量,而是他们的 < em>返回。因此,目前需要的 users
的实际工作数据集是这样的:
SELECT
id,
DATEDIFF(CURDATE(), created_at) AS day_offset
FROM users
WHERE created_at >= CURDATE() - INTERVAL 6 DAY
我们需要用户 ID 将此行集加入(将从中派生的行集)sessions
,并且我们需要 day_offset
作为分组标准。
接下来,需要对 sessions
表执行类似的转换,我不会详细介绍。可以说生成的查询与上一个查询非常相同,只有两个异常(exception):
id
被替换为 user_id
;
DISTINCT 应用于整个子集。
DISTINCT 的原因是每个用户每天返回不超过一行:据我了解,无论用户在特定日期可能有多少 session ,您都希望将它们计为一次返回。所以,下面是从 sessions
派生的内容:
SELECT DISTINCT
user_id,
DATEDIFF(CURDATE(), created_at) AS day_offset
FROM sessions
WHERE created_at >= CURDATE() - INTERVAL 6 DAY
现在只剩下连接两个派生表,应用分组和使用条件聚合来获得所需的结果:
SELECT
CONCAT('today', IFNULL(CONCAT('-', NULLIF(u.DayOffset, 0)), '')) AS created_at,
SUM(s.DayOffset = 0) AS d0,
SUM(s.DayOffset = 1) AS d1,
SUM(s.DayOffset = 2) AS d2,
SUM(s.DayOffset = 3) AS d3,
SUM(s.DayOffset = 4) AS d4,
SUM(s.DayOffset = 5) AS d5,
SUM(s.DayOffset = 6) AS d6
FROM (
SELECT
id,
DATEDIFF(CURDATE(), created_at) AS DayOffset
FROM users
WHERE created_at >= CURDATE() - INTERVAL 6 DAY
) u
LEFT JOIN (
SELECT DISTINCT
user_id,
DATEDIFF(CURDATE(), created_at) AS DayOffset
FROM sessions
WHERE created_at >= CURDATE() - INTERVAL 6 DAY
) s
ON u.id = s.user_id
GROUP BY u.DayOffset
;
我必须承认我没有对此进行测试/调试,但是,如果需要,一旦您提供了数据样本,我将很乐意使用它们。 :)
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