MySql 对连接查询的计数非常慢-6ren

MySql 对连接查询的计数非常慢

转载作者：可可西里更新时间：2023-11-01 06:51:33

我有一个 mysql View :

CREATE VIEW
    loggingquarantine_quarantine ( id, mail_id, partition_tag, content, rs, subject, sender, TIME,
    spam_level, size, sid, email ) AS
SELECT
    concat(CAST(`mr`.`mail_id` AS CHAR(255) charset utf8),CAST(`mr`.`partition_tag` AS CHAR(255)
    charset utf8))      AS `id`,
    `mr`.`mail_id`       AS `mail_id`,
    `mr`.`partition_tag` AS `partition_tag`,
    `mr`.`content`      AS `content`,
    `mr`.`rs`           AS `rs`,
    `m`.`subject`       AS `subject`,
    `m`.`from_addr`     AS `sender`,
    `m`.`time_num`      AS `TIME`,
    `m`.`spam_level`    AS `spam_level`,
    `m`.`size`          AS `size`,
    `m`.`sid`           AS `sid`,
    `maddr`.`email`          AS `email`
FROM
    (((`msgrcpt` `mr` JOIN `msgs` `m`
ON
    (
                `m`.`partition_tag` = `mr`.`partition_tag`
        AND
                `m`.`mail_id` = `mr`.`mail_id`
    )
)
JOIN `maddr` maddr
ON
    (
        `mr`.`rid` = `maddr`.`id`
    )
))

当我尝试对这个 View 进行计数时，250 万条记录大约需要 13 分钟。那太慢了。所有字段都有索引。如果我确实指望每张 table ，则不会超过 20 秒。这是 mysql explain 显示的内容:

mysql> explain SELECT COUNT(*) FROM `loggingquarantine_quarantine`;
+----+-------------+-------+--------+-----------------------------------------------------------------------+-------------------------+---------+-----------------------------------------------------------+---------+-------------+
| id | select_type | table | type   | possible_keys                                                         | key                     | key_len | ref                                                       | rows    | Extra       |
+----+-------------+-------+--------+-----------------------------------------------------------------------+-------------------------+---------+-----------------------------------------------------------+---------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | maddr | index  | PRIMARY                                                               | maddr_partition_tag_idx | 5       | NULL                                                      | 1016497 | Using index |
|  1 | SIMPLE      | mr    | ref    | PRIMARY,msgrcpt_idx_rid,msgrcpt_mail_id_idx,msgrcpt_partition_tag_idx | msgrcpt_idx_rid         | 8       | mroute_logquar.maddr.id                                   |       2 | Using index |
|  1 | SIMPLE      | m     | eq_ref | PRIMARY,msgs_mail_id_idx,msgs_partition_tag_idx                       | PRIMARY                 | 22      | mroute_logquar.mr.partition_tag,mroute_logquar.mr.mail_id |       1 | Using index |
+----+-------------+-------+--------+-----------------------------------------------------------------------+-------------------------+---------+-----------------------------------------------------------+---------+-------------+

我怎样才能优化查询/ View ，使计算不会花费 13 分钟。当前查询有什么问题？

更新。如果我在不查看的情况下直接对选择进行选择计数，它仍然会得到相同的 14 分钟查询。

mysql> select count(1) FROM     (((`msgrcpt` `mr` JOIN `msgs` `m` ON     (                  `m`.`partition_tag` = `mr`.`partition_tag`         AND                 `m`.`mail_id` = `mr`.`mail_id`      ) ) JOIN `maddr` maddr ON     (         `mr`.`rid` = `maddr`.`id`     ) ));

+----------+
| count(1) |
+----------+
|  2582227 |
+----------+
1 row in set (14 min 28.96 sec)

这是我在三个单独的查询中执行计数时的结果:

mysql> select count(1) from msgrcpt;
+----------+
| count(1) |
+----------+
|  2587307 |
+----------+
1 row in set (46.02 sec)

mysql> select count(1) from msgs;
+----------+
| count(1) |
+----------+
|  2421710 |
+----------+
1 row in set (7.77 sec)

mysql> select count(1) from maddr;
+----------+
| count(1) |
+----------+
|   994880 |
+----------+
1 row in set (0.23 sec)

更新 2.

所有表都是 InnoDB。

mysql> SHOW status like 'key_%';                                                                                                                                                                               +------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| Key_blocks_not_flushed | 0     |
| Key_blocks_unused      | 26792 |
| Key_blocks_used        | 0     |
| Key_read_requests      | 0     |
| Key_reads              | 0     |
| Key_write_requests     | 0     |
| Key_writes             | 0     |
+------------------------+-------+

msgs 和 msgrcpt 表有一个复合主键(msgs 的 mail_id, partation_tag 和 msgrpt 的 (partition_tag,mail_id,rseqnum) ).更新单表解释:

mysql> explain select count(1) from msgs;
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------------------+---------+------+---------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key               | key_len | ref  | rows    | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------------------+---------+------+---------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | msgs  | index | NULL          | msgs_idx_time_num | 4       | NULL | 2357360 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------------------+---------+------+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select count(1) from msgrcpt;
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------------+---------+------+---------+-------------+
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key            | key_len | ref  | rows    | Extra       |
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------------+---------+------+---------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | msgrcpt | index | NULL          | msgrcpt_rs_idx | 3       | NULL | 2620758 | Using index |
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------------+---------+------+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select count(1) from maddr;
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------------------------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key                     | key_len | ref  | rows   | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------------------------+---------+------+--------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | maddr | index | NULL          | maddr_partition_tag_idx | 5       | NULL | 967058 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------------------------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

更新。为所有表创建表:

mysql> show create table msgrcpt;
| Table   | Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             
| msgrcpt | CREATE TABLE `msgrcpt` (
  `partition_tag` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `mail_id` varbinary(16) NOT NULL,
  `rseqnum` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `rid` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `is_local` char(1) NOT NULL DEFAULT '',
  `content` char(1) NOT NULL DEFAULT '',
  `ds` char(1) NOT NULL,
  `rs` char(1) NOT NULL,
  `bl` char(1) DEFAULT '',
  `wl` char(1) DEFAULT '',
  `bspam_level` float DEFAULT NULL,
  `smtp_resp` varchar(255) DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`partition_tag`,`mail_id`,`rseqnum`),
  KEY `msgrcpt_idx_rid` (`rid`),
  KEY `msgrcpt_mail_id_idx` (`mail_id`),
  KEY `msgrcpt_rs_idx` (`rs`),
  KEY `msgrcpt_ds_idx` (`ds`),
  KEY `msgrcpt_partition_tag_idx` (`partition_tag`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |

| msgs  | CREATE TABLE `msgs` (
  `partition_tag` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `mail_id` varbinary(16) NOT NULL,
  `secret_id` varbinary(16) DEFAULT '',
  `am_id` varchar(20) NOT NULL,
  `time_num` int(10) unsigned NOT NULL,
  `time_iso` char(16) NOT NULL,
  `sid` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `policy` varchar(255) DEFAULT '',
  `client_addr` varchar(255) DEFAULT '',
  `size` int(10) unsigned NOT NULL,
  `originating` char(1) NOT NULL DEFAULT '',
  `content` char(1) DEFAULT NULL,
  `quar_type` char(1) DEFAULT NULL,
  `quar_loc` varbinary(255) DEFAULT '',
  `dsn_sent` char(1) DEFAULT NULL,
  `spam_level` float DEFAULT NULL,
  `message_id` varchar(255) DEFAULT '',
  `from_addr` varchar(255) DEFAULT '',
  `subject` varchar(255) DEFAULT '',
  `host` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`partition_tag`,`mail_id`),
  KEY `msgs_idx_sid` (`sid`),
  KEY `msgs_idx_mess_id` (`message_id`),
  KEY `msgs_idx_time_num` (`time_num`),
  KEY `msgs_mail_id_idx` (`mail_id`),
  KEY `msgs_partition_tag_idx` (`partition_tag`),
  KEY `msgs_content_idx` (`content`),
  FULLTEXT KEY `ft_from_addr` (`from_addr`),
  FULLTEXT KEY `ft_subject` (`subject`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |

| maddr | CREATE TABLE `maddr` (
  `partition_tag` int(11) DEFAULT '0',
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `email` varbinary(255) NOT NULL,
  `domain` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `part_email` (`partition_tag`,`email`),
  KEY `maddr_email_idx` (`email`),
  KEY `maddr_partition_tag_idx` (`partition_tag`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3373444 DEFAULT CHARSET=utf8 |

带有配置文件的查询:

mysql> SET PROFILING=1; SELECT
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    -> count(1)
    -> FROM
    ->     (((`msgrcpt` `mr` JOIN `msgs` `m`
    -> ON
    ->     (
    ->                 `m`.`partition_tag` = `mr`.`partition_tag`
    ->         AND
    ->                 `m`.`mail_id` = `mr`.`mail_id`
    ->     )
    -> )
    -> JOIN `maddr` maddr
    -> ON
    ->     (
    ->         `mr`.`rid` = `maddr`.`id`
    ->     )
    -> )); SHOW PROFILE ALL;

+----------+
| count(1) |
+----------+
|  4279394 |
+----------+
1 row in set (23 min 56.61 sec)

+----------------------+------------+-----------+------------+-------------------+---------------------+--------------+---------------+---------------+-------------------+-------------------+-------------------+-------+-----------------------+------------------+-------------+
| Status               | Duration   | CPU_user  | CPU_system | Context_voluntary | Context_involuntary | Block_ops_in | Block_ops_out | Messages_sent | Messages_received | Page_faults_major | Page_faults_minor | Swaps | Source_function       | Source_file      | Source_line |
+----------------------+------------+-----------+------------+-------------------+---------------------+--------------+---------------+---------------+-------------------+-------------------+-------------------+-------+-----------------------+------------------+-------------+
| starting             |   0.000161 |  0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | NULL                  | NULL             |        NULL |
| checking permissions |   0.000030 |  0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 1 |     0 | check_access          | sql_parse.cc     |        5043 |
| checking permissions |   0.000019 |  0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | check_access          | sql_parse.cc     |        5043 |
| checking permissions |   0.000020 |  0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | check_access          | sql_parse.cc     |        5043 |
| Opening tables       |   0.000039 |  0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | open_tables           | sql_base.cc      |        5014 |
| System lock          |   0.000026 |  0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | mysql_lock_tables     | lock.cc          |         304 |
| init                 |   0.000040 |  0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | mysql_select          | sql_select.cc    |        1041 |
| optimizing           |   0.000030 |  0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | optimize              | sql_optimizer.cc |         138 |
| statistics           |   0.000063 |  0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | optimize              | sql_optimizer.cc |         358 |
| preparing            |   0.000032 |  0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | optimize              | sql_optimizer.cc |         470 |
| executing            |   0.000021 |  0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | exec                  | sql_executor.cc  |         137 |
| Sending data         | 999.999999 | 97.014251 |  10.376423 |            681167 |               25822 |      5157072 |       1951032 |             0 |                 0 |                 4 |               277 |     0 | execute               | sql_executor.cc  |         758 |
| end                  |   0.000106 |  0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | mysql_select          | sql_select.cc    |        1071 |
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| logging slow query   |   0.000059 |  0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             8 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | log_slow_statement    | sql_parse.cc     |        1720 |
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+----------------------+------------+-----------+------------+-------------------+---------------------+--------------+---------------+---------------+-------------------+-------------------+-------------------+-------+-----------------------+------------------+-------------+
18 rows in set (0.02 sec)

表上的索引:

mysql> show index from msgs;
+-------+------------+------------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name               | Seq_in_index | Column_name   | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------+------------+------------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| msgs  |          0 | PRIMARY                |            1 | partition_tag | A         |          16 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| msgs  |          0 | PRIMARY                |            2 | mail_id       | A         |     4174440 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| msgs  |          1 | msgs_idx_sid           |            1 | sid           | A         |     2087220 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| msgs  |          1 | msgs_idx_mess_id       |            1 | message_id    | A         |     4174440 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |
| msgs  |          1 | msgs_idx_time_num      |            1 | time_num      | A         |     1391480 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| msgs  |          1 | msgs_mail_id_idx       |            1 | mail_id       | A         |     4174440 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| msgs  |          1 | msgs_partition_tag_idx |            1 | partition_tag | A         |          16 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| msgs  |          1 | msgs_content_idx       |            1 | content       | A         |          16 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |
| msgs  |          1 | ft_from_addr           |            1 | from_addr     | NULL      |     4174440 |     NULL | NULL   | YES  | FULLTEXT   |         |               |
| msgs  |          1 | ft_subject             |            1 | subject       | NULL      |     4174440 |     NULL | NULL   | YES  | FULLTEXT   |         |               |
+-------+------------+------------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
10 rows in set (0.97 sec)

MSGRCPT

mysql> show index from msgrcpt;
+---------+------------+---------------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table   | Non_unique | Key_name                  | Seq_in_index | Column_name   | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+---------+------------+---------------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| msgrcpt |          0 | PRIMARY                   |            1 | partition_tag | A         |          29 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| msgrcpt |          0 | PRIMARY                   |            2 | mail_id       | A         |     5218535 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| msgrcpt |          0 | PRIMARY                   |            3 | rseqnum       | A         |     5218535 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| msgrcpt |          1 | msgrcpt_idx_rid           |            1 | rid           | A         |      347902 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| msgrcpt |          1 | msgrcpt_mail_id_idx       |            1 | mail_id       | A         |     5218535 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| msgrcpt |          1 | msgrcpt_rs_idx            |            1 | rs            | A         |          29 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| msgrcpt |          1 | msgrcpt_ds_idx            |            1 | ds            | A         |          29 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| msgrcpt |          1 | msgrcpt_partition_tag_idx |            1 | partition_tag | A         |          29 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
+---------+------------+---------------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
8 rows in set (0.70 sec)

地址:

mysql> show index from maddr;
+-------+------------+-------------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table | Non_unique | Key_name                | Seq_in_index | Column_name   | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------+------------+-------------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| maddr |          0 | PRIMARY                 |            1 | id            | A         |     1653970 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| maddr |          0 | part_email              |            1 | partition_tag | A         |          19 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |
| maddr |          0 | part_email              |            2 | email         | A         |     1653970 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| maddr |          1 | maddr_email_idx         |            1 | email         | A         |     1653970 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| maddr |          1 | maddr_partition_tag_idx |            1 | partition_tag | A         |          19 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |
+-------+------------+-------------------------+--------------+---------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
5 rows in set (0.41 sec)

Inno 数据库缓冲区大小

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size';
+-------------------------+------------+
| Variable_name           | Value      |
+-------------------------+------------+
| innodb_buffer_pool_size | 2147483648 |
+-------------------------+------------+
1 row in set (0.02 sec)

最佳答案

您是否尝试过使用一些 STRAIGHT_JOIN 而不是简单的 JOIN 来改变 JOIN 中使用的表的顺序？有时查询优化器不会为特定查询选择理想的顺序。换句话说，您认为它的性能如何？

SELECT
  concat(CAST(`mr`.`mail_id` AS CHAR(255) charset utf8),CAST(`mr`.`partition_tag` AS CHAR(255) charset utf8)) AS `id`,
  `mr`.`mail_id`       AS `mail_id`,
  `mr`.`partition_tag` AS `partition_tag`,
  `mr`.`content`      AS `content`,
  `mr`.`rs`           AS `rs`,
  `m`.`subject`       AS `subject`,
  `m`.`from_addr`     AS `sender`,
  `m`.`time_num`      AS `TIME`,
  `m`.`spam_level`    AS `spam_level`,
  `m`.`size`          AS `size`,
  `m`.`sid`           AS `sid`,
  `maddr`.`email`          AS `email`
FROM
  `msgrcpt` `mr`
    STRAIGHT_JOIN `msgs` `m`
      ON
        `m`.`partition_tag` = `mr`.`partition_tag` AND
        `m`.`mail_id` = `mr`.`mail_id`
    STRAIGHT_JOIN `maddr` maddr
      ON
        `mr`.`rid` = `maddr`.`id`

或者由于您在 msgrcpt 表上使用了一些繁重的转换和强制转换，如果您像这样强制它在查询的最后加入，会发生什么情况？

SELECT
  concat(CAST(`mr`.`mail_id` AS CHAR(255) charset utf8),CAST(`mr`.`partition_tag` AS CHAR(255) charset utf8)) AS `id`,
  `mr`.`mail_id`       AS `mail_id`,
  `mr`.`partition_tag` AS `partition_tag`,
  `mr`.`content`      AS `content`,
  `mr`.`rs`           AS `rs`,
  `m`.`subject`       AS `subject`,
  `m`.`from_addr`     AS `sender`,
  `m`.`time_num`      AS `TIME`,
  `m`.`spam_level`    AS `spam_level`,
  `m`.`size`          AS `size`,
  `m`.`sid`           AS `sid`,
  `maddr`.`email`          AS `email`
FROM
  `maddr` `maddr`
    STRAIGHT_JOIN `msgrcpt` `mr`
      ON
        `maddr`.`id` = `mr.`rid`
    STRAIGHT_JOIN `msgs` `m`
      ON
        `m`.`partition_tag` = `mr`.`partition_tag` AND
        `m`.`mail_id` = `mr`.`mail_id`

如果需要，您可以尝试更多订单，可能有一个“神奇订单”导致您的查询压缩。例如，另一种变体可能是:

FROM
  `msgs` `m`
    STRAIGHT_JOIN `msgrcpt` `mr`
      ON
        `m`.`partition_tag` = `mr`.`partition_tag` AND
        `m`.`mail_id` = `mr`.`mail_id`
    STRAIGHT_JOIN `maddr`
      ON
        `maddr`.`id` = `mr`.`rid`

...等等。

此外，在您的 SELECT 列中，所有这些强制转换都会稍微降低您的性能，因为无论您选择多少行，它都必须这样做，这可能很多。您是否考虑过只向已计算的 msgrcpt 表添加一列，这样它就不必在查询中执行此操作？如果您不想在代码中考虑额外的列，则可以向数据库添加触发器以使用计算值高效自动地更新它。通常，使用这种优化有点矫枉过正，但在对数百万行执行 SELECT 查询时，它可能就可以解决问题。

编辑:这是我建议的更改 msgrcpt 表的方法。由于它正在运行一个触发器来计算新的列值，因此它会使插入行的速度变慢非常小，但我认为它会在加快您尝试运行的查询速度方面得到返回。标准免责声明适用——如果没有先在测试副本上进行彻底测试，请勿在您的生产数据库上运行它!

-- The UPDATE command will probably take some time to run since it's updating
-- millions of rows. Be patient!
ALTER TABLE `msgrcpt` ADD COLUMN `friendly_id` TEXT NULL AFTER `rs`;
UPDATE `msgrcpt` SET
  `friendly_id` = CONCAT(CAST(`mail_id` AS CHAR(255) CHARSET utf8),
    CAST(`partition_tag` AS CHAR(255) CHARSET utf8));
DELIMITER $$
CREATE TRIGGER `trig_calc_id` BEFORE INSERT ON `msgrcpt`
  FOR EACH ROW BEGIN
    SET NEW.`friendly_id` =
      CONCAT(CAST(NEW.`mail_id` AS CHAR(255) CHARSET utf8),
        CAST(NEW.`partition_tag` AS CHAR(255) CHARSET utf8));
  END $$
CREATE TRIGGER `trig_update_id` BEFORE UPDATE ON `msgrcpt`
  FOR EACH ROW BEGIN
    SET NEW.`friendly_id` =
      CONCAT(CAST(NEW.`mail_id` AS CHAR(255) CHARSET utf8),
        CAST(NEW.`partition_tag` AS CHAR(255) CHARSET utf8));
  END $$
DELIMITER ;

现在不要选择那些乱七八糟的 CONCATed CASTed 东西，只需选择 mr.friendly_id(或您选择命名该列的任何内容)。你的表现应该会好很多。

希望这对您有所帮助，让我知道进展如何!

关于MySql 对连接查询的计数非常慢，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11253996/

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