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我使用 MySQL 为我的站点构建了一个自定义论坛。列表页面本质上是一个包含以下列的表格:主题、上次更新和# Replies。
数据库表有以下列:
id
name
body
date
topic_id
email
主题 的 topic_id 为“0”,回复 的 topic_id 是其父主题的。
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS
t.id, t.name, MAX(COALESCE(r.date, t.date)) AS date, COUNT(r.id) AS replies
FROM
wp_pod_tbl_forum t
LEFT OUTER JOIN
wp_pod_tbl_forum r ON (r.topic_id = t.id)
WHERE
t.topic_id = 0
GROUP BY
t.id
ORDER BY
date DESC LIMIT 0,20;
此表中共有大约 2,100 个项目,查询通常需要高达 6 秒的时间。我在“topic_id”列中添加了一个 INDEX,但这并没有多大帮助。有什么方法可以在不进行重大重组的情况下加快此查询的速度吗?
编辑:还没有完全正常工作。我似乎无法让下面的示例正常工作。
最佳答案
SELECT id, name, last_reply, replies
FROM (
SELECT topic_id, MAX(date) AS last_reply, COUNT(*) AS replies
FROM wp_pod_tbl_forum
GROUP BY
topic_id
) r
JOIN wp_pod_tbl_forum t
ON t.topic_id = 0
AND t.id = r.topic_id
UNION ALL
SELECT id, name, date, 0
FROM wp_pod_tbl_forum t
WHERE NOT EXISTS
(
SELECT NULL
FROM wp_pod_tbl_forum r
WHERE r.topic_id = t.id
)
AND t.topic_id = 0
ORDER BY
date DESC
LIMIT 0, 20
如果你的表是MyISAM
或者id
不是PRIMARY KEY
,你需要在(topic_id , id)
.
如果你的表是 InnoDB
并且 id
是一个 PRIMARY KEY
,那么索引就在 (topic_id)
将执行(id
将隐式添加到索引中)。
更新
如果您在 (topic_id, id)
和 (date, id)
上有索引,这个查询很可能会更有效:
有关性能详细信息,请参阅我博客中的这篇文章:
此查询在 100,000
行示例数据上在 30 毫秒
内完成:
SELECT id, name, last_reply,
(
SELECT COUNT(*)
FROM wp_pod_tbl_forum fc
WHERE fc.topic_id = fl.topic_id
) AS replies
FROM (
SELECT topic_id, date AS last_reply
FROM wp_pod_tbl_forum fo
WHERE id = (
SELECT id
FROM wp_pod_tbl_forum fp
WHERE fp.topic_id = fo.topic_id
ORDER BY
fp.date DESC, fp.id DESC
LIMIT 1
)
AND fo.topic_id <> 0
ORDER BY
fo.date DESC, fo.id DESC
LIMIT 20
) fl
JOIN wp_pod_tbl_forum ft
ON ft.id = fl.topic_id
UNION ALL
SELECT id, name, date, 0
FROM wp_pod_tbl_forum t
WHERE NOT EXISTS
(
SELECT NULL
FROM wp_pod_tbl_forum r
WHERE r.topic_id = t.id
)
AND t.topic_id = 0
ORDER BY
last_reply DESC, id DESC
LIMIT 20
此查询需要两个索引才能有效。
如果您的表是 InnoDB
并且 id
是一个PRIMARY KEY
,那么您可以从上面的索引
。
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